2. Стратегическая цель 2: Улучшение условий жизни затронутого населения

2.1. СЦ 2-1 — Тенденции в численности населения, живущего ниже относительной черты бедности, и/или неравенство доходов в затронутых регионах

2.1.1. Введение

Показатель СЦ 2-1 оценивает благосостояние населения в денежном выражении.

Для этой цели используются две метрики, при этом Стороны должны указать, какие метрики они хотели бы использовать:

Долю населения, живущего за международной чертой бедности, или
Неравенство доходов.

Эти метрики могут заменять друг друга в зависимости от условий конкретной страны.

Доля населения, живущего за международной чертой бедности, как правило, считается актуальной для менее развитых стран, где крайняя нищета и бедность являются основными проблемами в области развития. Международная черта бедности в настоящее время установлена на уровне 1,90 доллара США в день, исходя из паритета покупательной способности 2011 года. Таким образом, доля населения, находящегося за международной чертой бедности, определяется как процент населения, живущего менее чем на 1,90 доллара США в день с учетом международных цен 2011 года.

Неравенство доходов является полезной метрикой для стран как с низким, так и средним уровнем дохода, поскольку с его помощью оценивается степень распределения материального благосостояния в регионе. Оно оценивается с помощью коэффициента Джини. Коэффициент Джини измеряет степень, в которой распределение доходов (или, в некоторых случаях, потребительских расходов) между отдельными лицами или домохозяйствами в рамках экономики отклоняется от абсолютно равного распределения. Коэффициент Джини, равный 0, означает абсолютное равенство, в то время как коэффициент, равный 100, подразумевает абсолютное неравенство.

Национальная отчетность упрощается за счет предоставления данных по умолчанию. Поскольку доля населения, находящегося за международной чертой бедности, в разбивке по полу, возрасту, статусу занятости и географическому положению (городское/сельское) также является показателем достижения Целей устойчивого развития (ЦУР) (показатель 1.1.1 ЦУР), данные по умолчанию предварительно заполняются информацией из базы данных ЦУР. Для вычисления неравенства доходов (т. е. коэффициента Джини) данные по умолчанию предварительно получены из базы данных Всемирного банка[^1].

2.1.2. Предварительные условия для представления отчетности

Углубленное изучение метаданных показателя 1.1.1 ЦУР и метаданных коэффициента Джини (см. раздел 2.1.7).
Данные, соответствующие спецификациям, перечисленным в таблице 15.
Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными властями для проверки соответствия и согласованности данных по умолчанию с ситуацией в их стране или для выявления и сбора данных с использованием национальных источников для трех показателей. К ключевым учреждениям относятся национальное статистическое управление страны и министерство финансов, а также университеты и исследовательские центры.

2.1.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Описание пошаговой процедуры представления отчетности приводится ниже.

Шаг 1. Выберите наиболее подходящую метрику

Сторонам предлагается выбрать наиболее подходящую метрику для представления результатов в области благосостояния населения в их странах.

Шаг 2. Определите соответствующий набор данных

Данные о доле населения ниже международной черты бедности предварительно выбраны из базы данных ЦУР, в то время как данные о неравенстве доходов (коэффициент Джини) предварительно заполняются из базы данных Всемирного банка.

Стороны могут также использовать национальные данные при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 15.

**Таблица 15**. Спецификации данных для показателя СЦ 2-1
Единица	Спецификации
Единица	__ Данные по умолчанию__ (Данные по показателю 1.1.1 Целей в области устойчивого развития и данные Всемирного банка по коэффициенту Джини)	Национальные данные
Тип данных	Ежегодные данные по одной из двух метрик за период 2000–2019 годов	Ежегодные данные по одной из двух метрик за период с 2000 года по последний доступный год за отчетный период
Пространственное разрешение	Страновой уровень	Страновой или субнациональный уровни
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	Должно быть указано в метаданных набора данных.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

Шаг 3. Сообщите национальные годовые значения выбранной метрики и объясните данные

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблицы СЦ2-1.T1, СЦ2-1.T2 и СЦ2-1.T3

Стороны, решившие использовать альтернативный источник национальных данных, могут ввести соответствующие национальные годовые значения в таблицы СЦ2-1.T1 или СЦ2-1.T2 в соответствии с выбранной метрикой.

В качестве поддержки интерпретации данных странам рекомендуется визуализировать свои соответствующие метрики с помощью графика (графики для каждой страны доступны на веб-сайте Всемирного банка). Хотя может быть трудно приписать конкретные факторы, ставшие причиной изменений в метриках, страны могут указать, какие прямые и/или косвенные факторы предположительно стоят за наблюдаемыми изменениями, и добавить эту информацию в таблицу качественной оценки (т. е. в таблицу СЦ2-1.T3).

Шаг 4. Проверьте результаты

Надежность оценок из глобальных источников данных требует участия национальных экспертов для выявления и определения ситуаций, в которых уровень достоверности полученных результатов может быть низким. Этот вклад будет способствовать качественной экспертизе надежности оценок.

Шаг 5. Сформируйте отчет

После проверки Сторонами оценки доли населения, находящегося за международной чертой бедности, или неравенства в доходах должны быть официально представлены Конвенции Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием (КБО ООН). Наблюдаемые изменения и их интерпретация могут быть описаны в таблице «Качественная оценка» на платформе PRAIS 4.

При желании Стороны могут включить дополнительную информацию в поле «Общие замечания» для описания ситуаций в конкретных странах. Субнациональные дезагрегированные данные (например, по административному делению, городскому и сельскому районам, затронутым районам или другим социально-экономическим слоям, например, данные с разбивкой по полу) могут быть полезны для определения того, где расположены наиболее значительные очаги бедности/неравенства доходов/яркие точки.

Сторонам также рекомендуется представлять описания методологии, источников данных и точности данных в том случае, если оценки получены на основе национальных данных. Также было бы полезно предоставлять информацию об особых случаях и проблемах, описывая любые отклонения от метода по умолчанию и предоставляя обоснование для принятия другой методологии.

2.1.4. Зависимости

Показатель СЦ 2-1 не зависит от других СЦ, однако он может быть использован при расчете Индекса уязвимости к засухе (DVI) для показателя СЦ 3-3.

2.1.5. Проблемы

Доступность и качество данных

Международные глобальные данные лишь в общих чертах описывают благосостояние населения в стране и могут не отражать конкретные ситуации, требующие рассмотрения. Для представления экономической ситуации на местном уровне могут потребоваться более подробные субнациональные данные.

2.1.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные действия для представления отчетности по показателю СЦ 2-1 заключаются в следующем:

Выберите наиболее подходящую метрику: Сторонам настоятельно рекомендуется выбрать наиболее подходящую метрику для представления результатов в области благосостояния населения в их странах.
Определите соответствующий набор данных: Стороны могут принять решение использовать данные по умолчанию или данные из альтернативных национальных источников.
Сообщите национальные годовые значения выбранной метрики и объясните данные: Сторонам предлагается сообщить, визуализировать и интерпретировать национальные годовые данные.
Проведите проверку результатов: надежность оценок из глобальных источников данных требует участия национальных экспертов для качественной проверки надежности оценок на основе экспертных знаний.
Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная часть должны быть официально представлены КБО ООН.

2.1.7. Дополнительная литература

Метаданные показателя ЦУР 1.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf)
Метаданные коэффициента Джини (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI)

2.2. СЦ2-2 — Тенденции в области доступа к безопасной питьевой воде в затронутых районах

2.2.1. Введение

Доступ к чистой воде является ключевым фактором, определяющим выживание детей, здоровье матери и ребенка, благосостояние семьи и экономическую производительность. Соответственно, тенденция к расширению доступа к безопасной питьевой воде будет способствовать улучшению условий жизни затронутого населения.

Для количественной оценки безопасной питьевой воды определяется доля населения, пользующегося улучшенными услугами по снабжению питьевой водой. В настоящее время это измеряется долей населения, пользующегося улучшенным основным источником питьевой воды. «Улучшенные» источники питьевой воды определяются как водопроводные (в жилые помещения, дворы или участки; общественные краны или стояки) и не трубопроводные (скважины или трубчатые колодцы; защищенные вырытые колодцы; защищенные источники; дождевая вода; упакованная или доставленная вода) источники, которые расположены в помещениях, доступны при необходимости и не загрязнены фекалиями или химическими веществами.

Национальная отчетность упрощается за счет предоставления стандартных данных, полученных из базы данных ЦУР. Доля населения, пользующегося услугами безопасной питьевой воды, составляет показатель ЦУР 6.1.1. Показатель разделен на данные городского и сельского населения и выражен в процентах. Учреждениями-хранителями этого показателя являются Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ), которые в рамках Совместной программы мониторинга (СПМ) в области водоснабжения, санитарии и гигиены (ВССГ) с 1990 года регулярно проводят оценки национального, регионального и глобального прогресса в области питьевой воды, санитарии и гигиены.

2.2.2. Предварительные условия для представления отчетности

Подробное ознакомление с метаданными показателя ЦУР 6.1.1 (см. раздел 2.2.7).
Данные, соответствующие спецификациям, перечисленным в таблице 16.
Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными властями для проверки соответствия и согласованности данных по умолчанию с ситуацией в их стране или для выявления и сбора данных с использованием национальных источников для трех показателей. К ключевым учреждениям относятся национальное статистическое управление страны, министерство здравоохранения и министерство водных ресурсов, а также университеты и исследовательские центры.

2.2.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Описание пошаговой процедуры представления отчетности приводится ниже.

Шаг 1. Определите соответствующий набор данных

Данные по умолчанию для этого показателя предварительно заполняются из базы данных ЦУР (показатель ЦУР 6.1.1); оценки доли населения, пользующегося улучшенными услугами по снабжению питьевой водой, регулярно подготавливаются СПМ ВОЗ/ЮНИСЕФ.

Стороны могут также использовать национальные данные при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 16.

**Таблица 16**. Спецификации данных для показателя СЦ 2-2
Единица	Спецификации
Единица	Данные по умолчанию (Показатель Целей в области устойчивого развития 6.1.1 / Совместная программа мониторинга Всемирной Организации здравоохранения / Детского фонда Организации Объединенных Наций)	Национальные данные
Тип данных	Ежегодные данные об общей численности городского и сельского населения, пользующегося услугами безопасной питьевой воды (% of население) за период с 2000 по 2020 год.	Ежегодные данные об общей численности городского и сельского населения, пользующегося услугами безопасной питьевой воды (% of население) за период с 2000 года по последний доступный год за отчетный период.
Пространственное разрешение	Страновой уровень	Страновой или субнациональный уровни
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	Должно быть указано в метаданных набора данных.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

Шаг 2. Сообщите национальные годовые значения и объясните данные

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблицы СЦ2-2.T1 и СЦ2-2.T2

Стороны, решившие использовать альтернативный источник национальных данных, могут внести соответствующие данные в таблицу СЦ2-2.T1. Стороны могут также предоставить информацию о доминирующем изменении показателя, используя таблицу «Качественная оценка» СЦ2-2.T2.

В качестве поддержки интерпретации данных странам рекомендуется визуализировать свой соответствующий показатель ЦУР 6.1.1 с помощью графика (графики для каждой страны, представляющие каждую дезагрегацию, т. е. % rсельское население, % uгородское население, % общую численность населения, доступны для просмотра и загрузки с веб-сайтов СПМ и Всемирного банка)[^2]. Хотя может быть трудно приписать конкретные факторы, ставшие причиной изменений в метриках, страны могут указать, какие прямые и/или косвенные факторы предположительно стоят за наблюдаемыми изменениями, и добавить эту информацию в таблицу «Качественная оценка».

Шаг 3. Проверьте результаты

Надежность оценок из глобальных источников данных требует участия национальных экспертов для выявления и определения ситуаций, в которых уровень достоверности полученных результатов может быть низким. Этот вклад будет способствовать качественной экспертизе надежности оценок.

Шаг 4. Сформируйте отчеты

После проверки Сторонами оценки доли населения, пользующегося услугами безопасной питьевой воды, должны быть официально представлены КБО ООН.

Дезагрегированные данные в рамках этой метрики (например, по административному делению, городскому и сельскому районам, затронутым районам или другим социально-экономическим слоям, например, данные с разбивкой по полу) могут быть полезны для определения того, где расположены наиболее значительные горячие/яркие точки. При желании Стороны могут включить дополнительную информацию для описания ситуации в конкретных странах и предоставить более подробную информацию об интерпретации данных.

Сторонам также рекомендуется представлять описания методологии, источников данных и точности данных в том случае, если оценки получены на основе национальных данных. Также было бы полезно предоставлять информацию об особых случаях и проблемах, описывая любые отклонения от метода по умолчанию и предоставляя обоснование для принятия другой методологии. Для этой цели на платформе PRAIS 4 предусмотрено поле «Общие замечания».

2.2.4. Зависимости

Показатель СЦ 2-2 не зависит от других СЦ. Однако он может быть использован при расчете Индекса уязвимости к засухе (DVI) для показателя СЦ 3-3.

2.2.5. Проблемы

Доступность и качество данных

Международные глобальные данные лишь в общих чертах описывают благосостояние населения в стране и могут не отражать конкретные ситуации, требующие рассмотрения. Для представления экономической ситуации на местном уровне могут потребоваться более подробные субнациональные данные.

2.2.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные действия для представления отчетности по показателю СЦ 2-2 заключаются в следующем:

Определите соответствующий набор данных: Стороны могут принять решение использовать рекомендуемые международные данные по умолчанию или данные из альтернативных национальных источников.
Сообщите национальные годовые значения и объясните данные: Сторонам предлагается сообщить, визуализировать и интерпретировать национальные годовые данные.
Проведите проверку результатов: надежность оценок из глобальных источников данных требует участия национальных экспертов для качественной проверки надежности оценок на основе экспертных знаний.
Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная часть должны быть официально представлены КБО ООН.

2.2.7. Дополнительная литература

Метаданные показателя ЦУР 6.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf)

2.3. СЦ 2-3 — Тенденции подверженности населения деградации земель в разбивке по полу

2.3.1. Введение

Показатель СЦ 3-2 был разработан в ответ на решение 11/СОР.14 для согласования процесса отчетности по СЦ 1-5 с показателями и руководящими принципами, учитывающими гендерные аспекты, и обеспечения учета гендерных аспектов в области деградации земель.

Этот показатель оценивает долю населения, подверженного деградации земель, в разбивке по полу, в качестве первого шага на пути устранения гендерного разрыва в данных о деградации земель в рамках отчетности КБО ООН. Методология использует пространственное распределение населения или подгруппы населения (т. е. разделение по полу) для определения их подверженности деградации земель, как определено показателем СЦ 1-4 (т. е. показателем ЦУР 15.3.1).

Для определения тенденций показателя доли населения, подверженного деградации земель, в разбивке по полу используются следующие метрики:

процентная доля женского населения, подверженного деградации земель;
процентная доля мужского населения, подверженного деградации земель;
процентная доля от общей численности населения (женского и мужского), подверженного деградации земель.

Национальная отчетность упрощается за счет предоставления данных по умолчанию, полученных из глобального набора данных Worldpop о распределении населения, демографии и динамике, а также оценок по умолчанию показателя СЦ 1-4.

2.3.2. Предварительные условия для представления отчетности

Подробное изучение методологической записки по показателю СЦ 3-2 (см. раздел 2.3.7).
Данные о населении, соответствующие спецификациям, перечисленным в таблице 17.
Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными властями для проверки соответствия и согласованности данных по умолчанию с ситуацией в их стране или для выявления и сбора данных с использованием национальных источников для трех показателей. К ключевым учреждениям относятся национальное статистическое управление страны, министерство окружающей среды и министерство сельского хозяйства, а также университеты и исследовательские центры.

2.3.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Описание пошаговой процедуры представления отчетности приводится ниже. Если Стороны решат использовать данные по умолчанию, шаги 2 и 3 следует пропустить.

Шаг 1. Выберите набор данных о населении

Подходящими данными для расчета показателя СЦ 2-3 являются данные о численности населения в разбивке по полу с привязкой к сетке координат или набор субнациональных данных с географической привязкой, охватывающий всю территорию страны. Он должен представлять количество людей мужского и женского пола на ячейку сетки координат, в идеале ежегодно, в течение рассматриваемого периода времени (т. е. отметка даты должна быть по крайней мере за один год в пределах базового и отчетного периода).

Среди общедоступных наборов данных о населении в глобальном масштабе набор данных WorldPop по умолчанию используется КБО ООН для расчета показателя СЦ2-3 и доступен для Сторон в Trends.Earth.

Альтернативным набором данных является население мира с привязкой к сетке координат, версия 4 (GPWv4).

Стороны могут также использовать национальные данные при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 17.

**Таблица 17**. Спецификации данных для показателя СЦ 2-3
Единица	Спецификации
Единица	Данные по умолчанию	Национальные данные
Исходные данные (Данные, необходимые для оценки населения, подверженного деградации земель)	Данные WorldPop в разбивке по полу за базовый год (2015 г.) и последний доступный год отчетного периода (2019 г.). Привязанные к сетке координат данные о деградации земель, определенные по показателю СЦ 1-4 для базового и отчетного периодов.	Привязанные к сетке координат демографические продукты, полученные на основе национальной официальной статистики, в разбивке по полу за базовый год (в идеале 2015 год) и последний доступный год отчетного периода (например, 2019 год). Привязанные к сетке координат данные о деградации земель, определенные по показателю СЦ 1-4 для базового и отчетного периодов.
Выходные данные (Продукты с привязкой к сетке координат, полученные в результате анализа трех метрик)	Привязанные к сетке координат продукты, содержащие информацию о женском, мужском и общем населении, затронутом в результате деградации земель в базовом и отчетном периодах.	Привязанные к сетке координат продукты, содержащие информацию о женском, мужском и общем населении, затронутом в результате деградации земель в базовом и отчетном периодах.
Пространственное разрешение	Данные WorldPop: 3 угловых секунды (~100 м).	Оценивается национальными органами власти на основе имеющихся данных.
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	Должно быть указано в метаданных набора данных.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

Шаг 2. Стандартизация выбранных наборов данных

Наборы данных о населении и деградации земель должны обладать одинаковым размером ячеек сетки координат. Например, набор данных WorldPop и набор данных по умолчанию для оценки деградации земель СЦ 1-4 имеют разрешение 100 и 300 метров соответственно и должны быть отформатированы, чтобы размер ячейки сетки координат совпадал. Для данных по умолчанию размер ячейки сетки координат для анализа фиксируется с разрешением 300 метров набора данных о деградации земель, с которым повторно сопоставляются данные о населении. Страны, использующие национальные наборы данных, должны оценивать их с точки зрения прогноза и разрешения и стандартизировать их с помощью процесса повторной выборки, чтобы иметь возможность объединить их в анализе подверженности населения деградации земель.

При повторной выборке следует учитывать, что для наборов данных, представляющих количество населения, изменение размера ячейки влечет за собой изменение количества людей в каждой ячейке; следует использовать метод повторной выборки, обеспечивающий целостность непрерывных данных, такой как билинейная интерполяция (избегайте методов ближайших соседних частиц).

Шаг 3. Оцените численность женщин, мужчин и общую численность населения, а также процентную долю населения, подверженного деградации земель

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблицы СЦ2-3.T1 и СЦ2-3.T2

Сетки координат численности женского и мужского населения за базовый и отчетный периоды пересекаются с соответствующими сетками координат деградации земель. Значения ячеек, приходящихся на деградированные земли, затем объединяются для получения данных о женском и мужском населении, подверженном деградации земель. Общая численность населения, подверженного деградации земель, высчитывается путем объединения полученных значений численности женского и мужского населения.

Этот анализ следует проводить в течение двух периодов времени (т. е. базового и отчетного периодов), чтобы измерить изменения с течением времени и сообщить о наблюдаемых изменениях в таблице СЦ2-3.T2. Однако следует отметить, что пространственный набор данных о деградации земель (т. е. результат СЦ1-4) отражает временные тенденции по трем субпоказателям (почвенный покров, продуктивность земель и почвенный органический углерод (ПОУ)) за определенное количество лет, в то время как данные о населении отражают население в конкретные годы (например, 2015 и 2019 годы). Для повышения точности определения числа людей, подвергшихся деградации земель в течение двух базовых лет (т. е. 2015 года для базового и 2019 года для отчетного периода), рекомендуется использовать данные о населении, наиболее близкие к вышеупомянутым годам.

Для расчета процентной доли женщин, мужчин и всего населения, подверженного деградации земель, соответствующие группы населения, подверженные деградации земель, делятся на общую численность населения соответствующего пола, умноженную на 100.

Шаг 4. Качественная оценка результатов

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблица СЦ2-3.T3

Наблюдаемые изменения показателя и их интерпретация могут быть описаны в таблице «Качественная оценка» на платформе PRAIS 4 (таблица СЦ2-3.T3).

Важно отметить, что изменения в доле населения, подверженного деградации земель, могут быть обусловлены не только расширением масштабов деградации земель, но и, среди прочих факторов, ростом численности населения.

Шаг 5. Проверьте результаты

Надежность оценок из глобальных источников данных требует участия национальных экспертов для выявления и определения ситуаций, в которых уровень достоверности полученных результатов может быть низким.

Шаг 6. Сформируйте отчеты

После проверки Сторонами оценки численности женщин, мужчин и всего населения, подверженного деградации земель, должны быть официально представлены КБО ООН.

Карты по умолчанию или карты, созданные в Тrends.Earth с использованием национальных данных, отражающих численность населения, подверженного деградации земли, с разбивкой по полу, доступны на платформе PRAIS 4. В частности, онлайн будут доступны следующие карты:

общая численность населения, подверженного деградации земель;
женское население, подверженное деградации земель;
мужское население, подверженное деградации земель.

Сторонам также рекомендуется представлять описания методологии, источников данных и точности данных в том случае, если оценки получены на основе национальных данных. Также было бы полезно предоставлять информацию об особых случаях и проблемах, описывая любые отклонения от метода по умолчанию и предоставляя обоснование для принятия другой методологии. Для этой цели на платформе PRAIS 4 предусмотрено поле «Общие замечания».

2.3.4. Зависимости

Показатель СЦ 2-3 опирается на пространственные наборы данных показателя СЦ 4 в качестве основы для определения деградированных районов как для базового, так и для отчетного периодов.

2.3.5. Проблемы

Доступность и качество данных

Пространственное разрешение международных данных не всегда может быть подходящим для получения достаточно подробного представления о численности населении, подверженного деградации земель, и ее изменениях. Для более точного представления местных ситуаций могут потребоваться более подробные субнациональные данные. Однако для этого потребуется уменьшить масштаб существующих наборов данных о населении с привязкой к сетке координат до более высокого разрешения, что может привести к дальнейшим ошибкам. Поэтому требуется потенциал для выполнения процессов масштабирования.
Национальные наборы данных WorldPop с разбивкой по полу представлены в виде нескольких отдельных растров, каждый из которых представляет класс возраста/пола за год. Это большой объем пространственных данных в формате Geotiff. Для хранения и обработки данных, особенно в крупных странах, требуются возможности обработки растровых данных и доступ к соответствующим вычислительным мощностям, например, к облачному сервису. КБО ООН разрабатывает процедуру массовой предварительной обработки растровых данных, которая в итоге сделает данные с разбивкой по полу доступными на платформе PRAIS 4 в качестве данных по умолчанию. Стороны получат уведомление, когда проблема будет решена, и формы будут предварительно заполнены данными по умолчанию.

Ограничения аналитического подхода

Одних только данных с разбивкой по полу может быть недостаточно для представления гендерной динамики и связанных с ней проблем в конкретном регионе. Для проведения гендерного анализа необходимы дополнительные социально-экономические и демографические показатели, чтобы лучше понять, как и почему деградация земель затрагивает конкретные группы населения.
Население, подверженное деградации земель на местах, может давать оценки подверженности населения деградации земель, представляющие собой нижние границы. Фактически деградация земель в конкретном районе затрагивает не только население, проживающее на деградированных землях, но и, из-за экологических, экономических и социальных связей, население в других местах. Кроме того, для улучшения показателя может быть полезным дальнейшее дезагрегирование данных по городскому и сельскому населению.
Существуют две проблемы, связанные с временным характером анализа: i) пространственный набор данных о деградации земель (т. е. результат СЦ1-4) отражает временные тенденции за определенное количество лет, в то время как данные о населении отражают численность населения в конкретные годы; ii) изменения доли населения, подверженного деградации земель, с течением времени могут быть обусловлены не только расширением масштабов деградации земель, но и, среди прочих факторов, ростом численности населения.

2.3.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные меры по представлению отчетности о подверженности населения деградации земель заключаются в следующем:

Выберите набор данных о населении: Стороны могут принять решение использовать данные по умолчанию или альтернативные национальные источники при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 17.
Проведите стандартизацию выбранных наборов данных: наборы данных о деградации земель должны обладать тем же размером ячейки сетки координат, что и данные о населении в сетке координат (при условии, что это более высокое разрешение), чтобы их можно было объединить при анализе подверженности населения деградации земель.
Оцените численность и процентную долю женского, мужского и всего населения, подверженного деградации земель: сетки координат мужского и женского населения накладываются на сетку координат деградации земель для получения общей численности мужского и женского населения, подверженного деградации земель, и процентной доли от общей численности населения. Данные должны быть внесены в таблицы СЦ2-3.T1.
Проведите качественную оценку результатов: изменения в доле населения, подверженного деградации земель, а также их прямые или косвенные факторы должны быть описаны в таблице СЦ2-3.T3.
Проведите проверку результатов: надежность оценок из глобальных источников данных следует оценивать в консультации с национальными экспертами.
Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная часть должны быть официально представлены КБО ООН.

2.3.7. Дополнительная литература

Методологическая записка о тенденциях подверженности населения деградации земель (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf)

1: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?end=2015&start=1979&view=map
2: https://washdata.org/data/household и https://datatopics.worldbank.org/sdgs/index.html