3. Objetivo estratégico 3: mitigar, gestionar y adaptarse a los efectos de la sequía a fin de aumentar la resiliencia de los ecosistemas y las poblaciones vulnerables.

3.1. OE 3-1 - Tendencias en la proporción de tierras afectadas por la sequía con respecto al total de la superficie terrestre

3.1.1. Introducción

La sequía se define como un período de tiempo seco lo suficientemente prolongado como para causar un desequilibrio hidrológico grave (Organización Meteorológica Mundial [OMM], 1992). Asimismo, la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CLD) define la sequía como el fenómeno que se produce naturalmente cuando las lluvias han sido considerablemente inferiores a los niveles normales registrados, causando un agudo desequilibrio hídrico que perjudica los sistemas de producción de recursos de tierras[^1].

El indicador OE 3-1 describe específicamente cuál es la situación con respecto a los riesgos de sequía meteorológica que han tenido lugar en un país durante los períodos de referencia y de presentación de informes.

Existen diversos índices de sequía que pueden emplearse para estimar el riesgo de sequía nacional. La metodología de la CLD para estimar el indicador OE 3-1 recomienda utilizar un índice de sequía mundialmente aceptado, el índice normalizado de precipitación, para describir el riesgo de sequía meteorológica. No obstante, las Partes pueden emplear otros índices para presentar informes, en caso de que ya se estén utilizando a nivel nacional. Por ejemplo, el índice normalizado de precipitación y evapotranspiración puede constituir un índice alternativo, fácilmente comparable con el índice normalizado de precipitación, que proporciona señales de sequía más fiables en las zonas áridas. Las Partes que utilicen el índice normalizado de precipitación y evapotranspiración pueden aplicar los mismos métodos recomendados en el presente manual y en Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3 (Guía de buenas prácticas para la presentación de informes nacionales sobre el objetivo estratégico 3 de la CLD) para presentar informes relativos al indicador OE 3-1. En el caso de otros índices actualmente en uso, las Partes deberán asegurarse de que exista coherencia estadística con respecto a las clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación que figuran en la tabla 19[^2].

El objetivo general es que las Partes evalúen el riesgo de sequía y determinen cuáles son las zonas expuestas a la sequía extrema, a fin de establecer un orden de prioridades con respecto a las labores de mitigación, al tiempo que se llevan a cabo evaluaciones sobre la exposición (OE 3-2) y la vulnerabilidad a la sequía (OE 3-3). La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto.

3.1.2. Requisitos previos para la presentación de informes

• Una lectura exhaustiva del capítulo 1 de [Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3: To mitigate, adapt to, and manage the effects of drought in order to enhance resilience of vulnerable populations and ecosystems]. (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt) (Guía de buenas prácticas para la presentación de informes nacionales sobre el objetivo estratégico 3 de la CLD: mitigar, gestionar y adaptarse a los efectos de la sequía a fin de aumentar la resiliencia de los ecosistemas y las poblaciones vulnerables), donde se detalla la metodología empleada para estimar los riesgos de sequía y los cambios a lo largo del tiempo.

• Datos que cumplan las especificaciones indicadas en la figura 1 y en la tabla 18.

• Un grupo de expertos nacionales designado oficialmente por las autoridades nacionales con el objetivo de verificar la coherencia de los resultados del proceso de presentación de informes con respecto a la situación sobre el terreno, o de desarrollar y aplicar una metodología personalizada para estimar el indicador OE 3-1, en aquellos casos en los que se prefieran los datos nacionales a los datos por defecto. Entre las instituciones clave se podrían incluir el Servicio Meteorológico e Hidrológico Nacional (SMHN) del país, el ministerio de medioambiente, el ministerio de agricultura, el centro de teleobservación y la oficina nacional de estadística, así como las universidades y los centros de investigación pertinentes.

3.1.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. En caso de que se utilicen los datos por defecto, no sería necesario seguir los pasos 2 a 5.

Paso 1: seleccionar el conjunto de datos de precipitación

La CLD proporciona datos por defecto procedentes del producto de monitoreo del Centro Mundial de Climatología de las Precipitaciones (GPCC, por sus siglas en inglés), un producto de precipitación reticular derivado de datos pluviométricos. Las Partes pueden optar por emplear un conjunto de datos por defecto alternativo en Trends.Earth: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS, por sus siglas en inglés), que genera estimaciones de alta resolución basadas en observaciones por satélite y en datos generados mediante estaciones pluviométricas. A pesar de que CHIRPS proporciona una mayor resolución espacial y un período de registro ligeramente más amplio que resultan ventajosos a la hora de derivar el índice normalizado de precipitación, su cobertura es “cuasimundial” y abarca de los 50ºS a los 50ºN; lo que significa que las Partes cuyas fronteras nacionales superen este margen no podrán emplear el conjunto de datos CHIRPS. El Centro Mundial de Climatología de las Precipitaciones, sin embargo, dispone de datos de precipitación de cobertura mundial.

Aquellas Partes que deseen emplear datos nacionales proporcionados por el SMHN o productos de precipitación regionales, en lugar de mundiales, pueden seguir el árbol de decisión de la figura 1 para evaluar si los datos de precipitación nacionales (o regionales) son más apropiados para derivar el indicador OE 3-1, en comparación con los conjuntos de datos mundiales disponibles.

Figura 1. Árbol de decisión para ayudar a las Partes a elegir la mejor fuente de datos de precipitación a la hora de derivar el indicador OE 3-1

GPCC: Centro Mundial de Climatología de las Precipitaciones
SPI: Índice Normalizado de Precipitación
CHIRPS: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations

Este proceso de toma de decisiones debería ayudar a las Partes a entender qué datos cumplen las especificaciones resumidas en la tabla 18.

Tabla 18. Especificaciones de los datos para el indicador OE 3-1

Elemento	Especificaciones
	Datos por defecto	Datos nacionales
Datos de entrada (Datos requeridos para generar estimaciones sobre el riesgo de sequía, basadas en los cálculos del Índice normalizado de precipitación descritos en el Paso 2)	Productos de precipitación mensual del Centro Mundial de Climatología de las Precipitaciones (GPCC), desde 1982 hasta la actualidad.	Productos reticulares de precipitación mensual derivados de redes pluviométricas nacionales. Lo más recomendable es que el conjunto de datos cuente con un registro continuo, de al menos 30 años, que abarque el período de 1981 a 2010. Para los países situados entre los 50ºS y los 50ºN: los productos de precipitación mensual de Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS), desde 1981 hasta la actualidad, están disponibles en Trends.Earth*.
Datos de salida (Productos reticulares intermedios y finales que resulten del análisis descrito en los pasos 2 a 4)	Cuadrículas anuales de December SPI-12 clasificadas según las cuatro clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación, de los períodos de referencia y de presentación de informes*. Superficie terrestre total de cada una de las clases de intensidad de sequía y proporción de la superficie terrestre total afectada por la sequía. Resumen espacial reticular en épocas cuatrienales.	Cuadrículas anuales de December SPI-12 clasificadas según las cuatro clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación, de los períodos de referencia y de presentación de informes*. Superficie terrestre total de cada una de las clases de intensidad de sequía y proporción de la superficie terrestre total afectada por la sequía. Resumen espacial reticular en épocas cuatrienales.
Clasificación	Cuatro clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación, tal y como indica la tabla 19.	Cuatro clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación, tal y como indica la tabla 19.
Resolución espacial	Centro Mundial de Climatología de las Precipitaciones: 1,0° x 1,0° (~111 km)	CHIRPS: 0,05° x 0,05° (~5,55 km) o según la evaluación llevada a cabo por las autoridades nacionales con base en los datos disponibles
Calidad	Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos.	Los datos deben ser continuos siempre que sea posible; cuando la exhaustividad de los datos sea inferior al 85%, las Partes podrán considerar la posibilidad de completar los datos que falten siguiendo las indicaciones de la Organización Meteorológica Mundial.
Metadatos	La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto.	El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II.

^* Tal y como se describe en el paso 3, los valores de December SPI-12 representan los déficits (o los excesos) de precipitación a lo largo de un año natural, según el calendario gregoriano (de enero a diciembre).

Paso 2: calcular el índice normalizado de precipitación

Las series cronológicas mensuales del índice normalizado de precipitación (SPI, por sus siglas en inglés) se basan en los datos de precipitación reticulares seleccionados y se calculan utilizando el método SPI-12, el cual proporciona un resumen anual de los déficits de precipitación de cada mes, mediante un método de acumulación de 12 meses. Por ejemplo, la acumulación de precipitación de 12 meses correspondiente a abril de 2019 es la precipitación mensual total desde mayo de 2018 hasta abril de 2019.

Para normalizar la distribución de los datos de acumulación de precipitación de 12 meses, se emplea como período de referencia el correspondiente a la normal climatológica estándar de la OMM, que abarca desde 1981 hasta 2010. El método de normalización se basa en una función de distribución de probabilidad Gamma ajustada a las acumulaciones de precipitación de 12 meses en dicho período de referencia. Una vez calculados, estos parámetros de distribución de probabilidad se aplican a cualquier serie cronológica de acumulaciones de precipitación mensual de 12 meses, para obtener la serie cronológica SPI-12 mensual normalizada de cada una de las celdas de la cuadrícula del período de registro completo. No obstante, un cambio en el período de la normal climatológica estándar exigiría recalcular el índice normalizado de precipitación de los períodos de referencia y de todos períodos de presentación de informes anteriores. Por ello, se recomienda indicar claramente cuál es el período de referencia que se ha utilizado para calcular el índice normalizado de precipitación en los informes nacionales relativos al indicador OE 3-1 que se presenten a la CLD.

En Trends.Earth se encuentran disponibles los datos por defecto del índice normalizado de precipitación a efectos de seguimiento del OE3. Sin embargo, existen diferentes herramientas de libre acceso que pueden utilizarse para derivar este índice; en la tabla 3 de Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3, figura una selección de dichas herramientas.

Paso 3: identificar la clase de intensidad de sequía de cada celda de la cuadrícula con base en el valor calculado del índice normalizado de precipitación

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO3-1.T1

Para evaluar las series cronológicas del índice normalizado de precipitación de los períodos de referencia y de presentación de informes, deben extraerse los valores December SPI-12 de cada año. Los valores December SPI-12 representan los déficits (o los excesos) de precipitación a lo largo de un año natural, según el calendario gregoriano (de enero a diciembre).

Se debe contar, en cada una de las cuadrículas de December SPI-12, cuántas celdas de la cuadrícula corresponden a cada una de las clases de sequía del índice normalizado de precipitación que figuran en la tabla 19. Deben descartarse los valores positivos del índice normalizado de precipitación, pues indican que no se ha producido sequía durante el período en cuestión.

Tabla 19. Clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación

Valores del índice normalizado de precipitación	Clase de intensidad de sequía
de 0 a -0,99	Sequía leve
de -1,0 a -1,49	Sequía moderada
de -1,5 a -1,99	Sequía grave
-2 y menos	Sequía extrema

La superficie total afectada por cada clase de intensidad de sequía debe derivarse siguiendo un proceso de dos pasos:

i) Proyectar la cuadrícula de la clase de intensidad de sequía en una proyección equivalente adecuada (p. ej., Mollweide), para obtener el área de las celdas en Km².

ii) Combinar el área de todas las celdas de una determinada clase de sequía para obtener la superficie total afectada por cada clase de intensidad de sequía.

Paso 4: calcular la proporción de tierras afectadas por la sequía

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO3-1.T2

La proporción de tierras de cada clase de intensidad de sequía se calcula, para cada año de presentación de informes, en forma de porcentaje de la superficie terrestre total.

En cada una de las cuadrículas del SPI-12 del período de referencia y de presentación de informes, se lleva a cabo un recuento del número de celdas que recaen en cada una de las clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación (este cálculo se conoce como “cellCount”). Posteriormente, se calcula el porcentaje de la superficie terrestre total que corresponde a cada clase de intensidad de sequía en cada uno de los años de presentación de informes. La fórmula se indica a continuación:

\(P_{ij} = \frac{cellCount_{ij}}{Número\ total\ de\ celdas} \times 100\)

De modo que:

• “P_ij” es la proporción de tierras afectadas por la clase de intensidad de sequía i durante el año de presentación de informes j

• “cellCount_ij” es el número de píxeles correspondientes a la clase de intensidad de sequía i durante el año de presentación de informes j

• “Número total de celdas” es el número total de celdas de la cuadrícula dentro de la superficie terrestre de un país Parte.

La superficie total que recae en cada una de las clases de intensidad de sequía, en cada año, se calcula multiplicando cellCount por el área de las celdas (que es un valor constante, dado que la cuadrícula de intensidad de sequía se ha convertido previamente en una proyección equivalente).

Paso 5: elaborar un resumen espacial reticular de los períodos de referencia y de presentación de informes

Además de elaborar los informes tabulares anteriormente descritos, también es necesario llevar a cabo un resumen espacial del indicador OE 1-3, con el objetivo de trazar el mapa de las condiciones más extremas que tuvieron lugar en los períodos de referencia y de presentación de informes.

Para llevar a cabo el resumen espacial del período de presentación de informes, se debe determinar la clase de intensidad de sequía más extrema de cada celda de la cuadrícula, de cada uno de los años del período de presentación de informes.

Los datos del período de referencia deben resumirse espacialmente utilizando los datos reticulares SPI-12 en intervalos cuatrienales (2000-2003, 2004-2007, 2008-2011 y 2012-2015) que corresponden a los períodos de presentación de informes empleados para llevar a cabo el seguimiento del OE3. En este caso, debe indicarse la clase de intensidad de sequía más extrema de cada celda de la cuadrícula, de cada uno de los períodos cuatrienales de la referencia.

Paso 6: verificar los resultados

Las Partes deben ser conscientes de las limitaciones que conlleva el uso del índice normalizado de precipitación como único indicador de la sequía y revisar exhaustivamente los datos por defecto en relación con los datos pluviométricos nacionales y otras fuentes meteorológicas, antes de presentar los informes a la CLD.

Paso 7: generar informes

Una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente a la CLD las estimaciones sobre los valores del riesgo de sequía correspondientes al período de presentación de informes y de referencia. Los cambios observados podrán describirse, junto con su correspondiente interpretación, en el campo de “evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4.

En la plataforma PRAIS 4 se encuentran disponibles los mapas por defecto o los mapas generados en Trends.Earth con datos nacionales que representan el riesgo de sequía para el período de referencia o de presentación de informes. En concreto, estarán disponibles en línea los siguientes mapas:

• Peligro de sequía en la primera época del período de referencia (2000-2003)

• Peligro de sequía en la segunda época del período de referencia (2004-2007)

• Peligro de sequía en la tercera época del período de referencia (2008-2011)

• Peligro de sequía en la cuarta época del período de referencia (2012-2015)

• Peligro de sequía en el período de presentación de informes (2016-2019)

Estos mapas representan las condiciones más extremas que tuvieron lugar en cada época, tal y como se explica en el paso 5. Se alienta a las Partes a que también presenten descripciones sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos, en caso de que las estimaciones se hayan obtenido a partir de datos nacionales, sirviéndose del campo de “comentarios generales”. Asimismo, resultaría beneficioso informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo aquellas situaciones en las que los valores del índice normalizado de precipitación podrían ser menos fiables y proporcionando una justificación para adoptar una metodología diferente.

3.1.4. Dependencias

Los datos sobre el peligro de sequía se basan en la superficie terrestre total indicada en la tabla SO1-1.T1 para calcular la proporción de la superficie terrestre total afectada por la sequía. Asimismo, los productos del OE 3-1 se emplean como datos de entrada para calcular el indicador OE 3-2.

3.1.5. Retos

Disponibilidad y calidad de los datos

• Los datos de precipitación disponibles a nivel internacional podrían no ser suficientemente precisos a la hora de estimar la intensidad del peligro de sequía a nivel nacional. Se recomienda emplear datos nacionales, pues se presupone que son más precisos y fiables. Sin embargo, es posible que los datos nacionales de precipitación no estén inmediatamente disponibles en formato digital y podrían existir lagunas en las series cronológicas que afecten a dichos datos.

Limitaciones de las estimaciones basadas en el índice normalizado de precipitación

• El índice normalizado de precipitación se considera un índice de sequía de eficacia probada, flexible y bien consolidado a la hora de cuantificar el riesgo de sequía a escala mundial. No obstante, este índice se basa exclusivamente en la precipitación, de manera que solo cuantifica déficits meteorológicos y tal vez no capte adecuadamente otro tipo de sequías (p. ej., la sequía hidrológica o la agrícola). Además, en aquellas regiones donde la proporción de meses en los que no se ha producido ninguna precipitación es muy baja o alta, los valores del índice normalizado de precipitación deben emplearse e interpretarse cautelosamente; en este tipo de regiones, podría resultar más adecuado aplicar el índice normalizado de precipitación y evapotranspiración. El experto nacional, teniendo presente esta limitación, puede destacar aquellas zonas en las cuales las estimaciones basadas en el índice normalizado de precipitación podrían no ofrecer resultados suficientemente precisos y basar las estimaciones en otros índices alternativos.

• Debido a la variabilidad natural del clima, se deberán interpretar con precaución todos aquellos cambios o tendencias observados en la proporción de tierras afectadas por la sequía a lo largo de los cortos intervalos de referencia y de presentación de informes. Asimismo, será preciso describir cualquier anomalía o incertidumbre relativa a las estimaciones en el campo de “evaluación cualitativa”.

• Es posible que la escala temporal adoptada, que se basa en el ciclo de 12 meses, no siempre sea adecuada para describir la repercusión de la sequía en algunos entornos, en los cuales podría resultar más adecuado aplicar otro tipo de períodos de agregación, p. ej., de 24 meses.

3.1.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones clave para presentar informes sobre los valores de la intensidad del peligro de sequía son las siguientes:

1. Seleccionar el conjunto de datos de precipitación: las Partes pueden optar por emplear datos por defecto o fuentes nacionales alternativas, siempre y cuando cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 18. En caso de que las Partes decidan utilizar fuentes de datos alternativas, deberán seguir los pasos 2 a 5 que aparecen a continuación:

2. Calcular el índice normalizado de precipitación: es preciso derivar el índice normalizado de precipitación de todos los meses de las series cronológicas completas disponibles; no obstante, las Partes pueden escoger índices alternativos que se ajusten mejor a sus condiciones ambientales locales.

3. Identificar la clase de intensidad de sequía de cada celda de la cuadrícula: con base en el cálculo efectuado del índice normalizado de precipitación, se debe llevar a cabo un recuento del número de celdas que corresponde a cada una de las clases de intensidad de sequía del índice normalizado de precipitación y convertirlas en áreas; para ello, es necesario proyectar las cuadrículas de las clases de intensidad de sequía en una proyección equivalente y calcular las superficies totales afectadas por cada una de las clases de intensidad de sequía en km2. Posteriormente, se deben indicar los datos en la tabla SO3-1.T1.

4. Calcular la proporción de tierras afectadas por la sequía: se calcula la proporción de tierras afectadas por cada clase de intensidad de sequía y la proporción total de tierras afectadas por la sequía, respecto a la superficie terrestre total, de cada uno de los años de presentación de informes y posteriormente se indican en las tablas SO3-1.T1 y SO3-1.T2.

5. Crear un resumen espacial reticular de los períodos de referencia y de presentación de informes: los datos de las series cronológicas completas del 2000 al 2019 se deben resumir espacialmente empleando los datos SPI-12 reticulares en intervalos cuatrienales (2000-2003, 2004-2007, 2008-2011, 2012-2015 y 2016-2019) para trazar el mapa de las condiciones más extremas de cada período.

6. Verificar los resultados: teniendo presentes las limitaciones relacionadas con la adopción del índice normalizado de precipitación a la hora de estimar la intensidad de la sequía, las Partes deben comprobar si dicho índice es idóneo para describir la aparición y la intensidad de la sequía en sus países, antes de remitir oficialmente las estimaciones para la presentación de informes a la CLD.

7. Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y las descripciones de apoyo de los períodos de presentación de informes y de referencia a la CLD.

3.1.7. Lecturas complementarias

• Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3, capítulo 1: “Level 1 Indicator”. (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt)

3.2. OE 3-2 - Tendencias en la proporción de la población total expuesta a la sequía

3.2.1. Introducción

El indicador OE 3-2 define la exposición de la población al peligro de sequía (el cual se determina mediante el indicador OE 3-1) como el número total de personas expuestas y el porcentaje de la población total expuesta. Este indicador puede desglosarse posteriormente por sexos si existen datos disponibles.

El método de cómputo consiste en emplear la distribución espacial de la población o del subgrupo de población (es decir, el sexo) para conocer su exposición a la sequía, con base en la ubicación y la extensión de las clases de intensidad de sequía que se ha determinado mediante el indicador OE 3-1. Utilizando esta información, se calcula y se notifica el porcentaje de la población total dentro de cada clase de intensidad de sequía, así como el porcentaje de la población total expuesta a la sequía (es decir, a todas las clases de intensidad de sequía). A fin de facilitar la presentación de informes nacionales, se proporcionan datos por defecto.

3.2.2. Requisitos previos para la presentación de informes

• Una lectura exhaustiva del capítulo 2 de Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3: To mitigate, adapt to, and manage the effects of drought in order to enhance resilience of vulnerable populations and ecosystems”, donde se detalla la metodología empleada para estimar la exposición a la sequía.

• Datos que cumplan las especificaciones indicadas en la figura 2 y en la tabla 20.

• Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades del país para verificar la coherencia de los resultados del proceso de presentación de informes en relación con la situación sobre el terreno o para desarrollar y aplicar una metodología a medida con la que estimar el indicador OE 3-2, en aquellos casos en los que se prefieran los datos nacionales a los datos por defecto. La institución clave, en este caso, es la oficina nacional de estadística del país, aunque las universidades y los centros de investigación también pueden realizar valiosas aportaciones.

3.2.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. En caso de que se utilicen los datos por defecto, no sería necesario seguir los pasos 2 a 4.

Paso 1: seleccionar el conjunto de datos de población

Los datos idóneos para el cálculo del indicador OE 3-2 son, o bien un producto de población espacialmente reticular, o bien un conjunto georreferenciado de datos de población subnacionales que abarquen toda la extensión del país. Estos datos deben representar el número de personas que vive en cada ubicación (celda de la cuadrícula), preferentemente por años, dentro de los períodos de referencia y de presentación de informes. Asimismo, deberán desglosarse por sexo siempre que sea posible.

Existen varios conjuntos de datos de población de alta resolución disponibles al público a escala mundial; la CLD recomienda dos de ellos, WorldPop y la versión 4 de Gridded Population of the World (GPWv4), para derivar el indicador OE 3-2. No obstante, WorldPop se proporciona a los países Partes por defecto.

Las Partes que deseen emplear conjuntos de datos nacionales o regionales pueden utilizar el árbol de decisión de la figura 2 para evaluar si los datos de población nacionales (o regionales) son más apropiados para derivar el indicador OE 3-2, en comparación con el resto de conjuntos de datos disponibles a escala mundial.

Figura 2. Árbol de decisión para ayudar a las Partes a elegir la mejor fuente de datos sobre población para derivar el indicador OE 3-2

Este proceso de toma de decisiones puede ayudar a las Partes a comprender qué datos cumplen las especificaciones que figuran resumidas en la tabla 20.

Tabla 20. Especificaciones de los datos para el indicador OE 3-2

Elemento	Especificaciones
	Datos por defecto	Datos nacionales
Datos de entrada (Datos necesarios para generar el indicador OE 3-2, según se describe en los pasos 2 a 4)	Datos de WorldPop del período 2000-2020, desglosados por sexo. Datos sobre la clase de intensidad de sequía de conformidad con el indicador OE 3-1.	Productos de población reticulares derivados de estadísticas nacionales oficiales desde el año 2000 hasta el año de presentación de informes, preferentemente por años y, en caso de que estén disponibles, desglosados por sexo. Datos sobre la clase de intensidad de sequía de conformidad con el indicador OE 3-1.
Datos de salida (Productos reticulares resultantes del análisis descrito en los pasos 2 a 4)	Productos reticulares anuales de la población total, femenina y masculina expuesta a las cuatro clases de intensidad de sequía desde el año 2000 hasta el año de presentación de informes. Número y porcentaje de la población total, femenina y masculina expuesta a la sequía y a cada una de las clases de intensidad de sequía. Resumen espacial reticular en épocas cuatrienales.	Productos reticulares anuales de la población expuesta a las cuatro clases de intensidad de sequía desde el año 2000 hasta el año de presentación de informes. Número y porcentaje de la población total, femenina y masculina expuesta a la sequía y a cada una de las clases de intensidad de sequía. Resumen espacial reticular en épocas cuatrienales.
Resolución espacial	WorldPop: 3 segundos de arco (~100 m)	Evaluada por las autoridades nacionales con base en los datos disponibles.
Calidad	Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos.	Debe indicarse en los metadatos del conjunto de datos.
Metadatos	La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto.	El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II.

Paso 2: superponer los datos de población reticulares al resultado espacial del indicador OE 3-1

El indicador OE 3-2 se calcula superponiendo los datos de población a los datos espaciales sobre la intensidad del peligro de cada año. Los años que falten se completarán con los datos de población más próximos disponibles. Por ejemplo, si faltasen los datos correspondientes a 2019, deberían reemplazarse por los datos de 2020 (o el año más próximo disponible), de modo que los datos de 2020 se emplearían tanto para el 2019 como para el 2020. Además de la población total, en el proceso de superposición deberían utilizarse cuadrículas de datos de población desglosados por sexo, si estuvieran disponibles, a fin de generar valores de exposición a la sequía desglosados por sexo.

Es preciso que los datos sobre la población y la intensidad del peligro de sequía cuenten con el mismo sistema de referencia por coordenadas y la misma proyección; estos, a su vez, deben ser coherentes a lo largo de los períodos de presentación de informes.

Paso 3: calcular el total de población, así como el número y el porcentaje de personas dentro de cada clase de intensidad de sequía

Nota

Áreas relacionas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO3-2.T1, SO3-2.T2 y SO3-2.T3

La población total anual se obtiene sumando la población que reside en cada unidad de tierra (por ejemplo, la celda de la cuadrícula) de una zona del país para cada año dentro de los períodos de referencia y presentación de informes (es decir, desde el año 2000 hasta el año del período de presentación de informes).

Utilizando los resultados del Paso 2, se puede estimar para cada año el número de personas adscritas a cada una de las cuatro clases de intensidad de sequía, así como el número total de personas expuestas a la sequía (es decir, a todas las clases de intensidad de sequía). A continuación se calculan los porcentajes respectivos sobre la población total.

Del mismo modo, si se emplean datos desglosados por sexo, también se puede calcular el número de hombres y mujeres que hay dentro de cada clase de intensidad de sequía, así como el número total de hombres y mujeres expuestos a la sequía. A continuación se calcula el porcentaje entre mujeres y hombres del número total de personas expuestas a cada clase de intensidad de sequía y a la sequía en general para cada año. Obsérvese que la proporción dentro de cada clase de intensidad de sequía debe ser igual al 100%.

Paso 4: Elaborar un resumen espacial reticulado en épocas cuatrienales

Además de los valores anuales del indicador OE 3-2, también se produce un resumen espacial reticular para todo el período de presentación de informes. Este resumen espacial reticular ofrece una indicación del número de personas expuestas a la clase de intensidad de sequía más extrema durante el período de presentación de informes cuatrienal para cada celda de la cuadrícula.

Para resumir espacialmente el período de presentación de informes, el conjunto de datos sobre población más reciente del período de presentación de informes actual se superpone al producto generado para el indicador OE 3-1 en el Paso 5, que representa la clase de intensidad de sequía más extrema para cada año dentro del período de presentación de informes.

Del mismo modo, se generan productos de datos espaciales resumidos de la exposición de referencia para cada uno de los períodos cuatrienales de referencia (es decir, 2000-2003, 2004-2007, 2008-2011 y 2012-2015) superponiendo los datos de población más recientes de cada grupo de años al resultado generado para el indicador OE 3-1 en el Paso 5.

Estos resúmenes espaciales reticulares dan una indicación del número de personas expuestas a la clase de intensidad de sequía más extrema en épocas cuatrienales.

Paso 5: Verificar los resultados

La metodología solo considera la densidad y la distribución de la población y no engloba la exposición de los ecosistemas a la sequía. Una medida más completa de la exposición a la sequía podría contemplar otras entidades físicas en situación de riesgo, como los rendimientos agrícolas, los recuentos de ganado, el uso sectorial del agua y ciertos tipos de vegetación. Además, la exposición no equivale a vulnerabilidad a la sequía.

Las Partes deben ser conscientes de estas limitaciones y revisar de forma crítica los resultados antes de presentar los informes a la CLD.

Paso 6: Generar informes

Una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente a la CLD las estimaciones sobre los valores de la exposición de la población a los riesgos de sequía correspondientes al período de presentación de informes y de referencia. Los cambios observados podrán describirse, junto con su correspondiente interpretación, en el campo de “evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4.

En la plataforma PRAIS 4 se encuentran disponibles los mapas por defecto o los mapas generados en Trends.Earth con datos nacionales que representan la población expuesta a la sequía para el período de referencia o de presentación de informes. En concreto, estarán disponibles en línea los siguientes mapas:

• Población total expuesta a la sequía en la primera época del período de referencia (2000-2003)

• Población total expuesta a la sequía en la segunda época del período de referencia (2004-2007)

• Población total expuesta a la sequía en la tercera época del período de referencia (2008-2011)

• Población total expuesta a la sequía en la cuarta época del período de referencia (2012-2015)

• Población total expuesta a la sequía en el período de presentación de informes (2016-2019)

Estos mapas muestran la clase de intensidad de sequía más extrema a la que estuvo expuesta una población dentro de cada época, como se explica en el Paso 4.

Asimismo, se alienta a las Partes a presentar descripciones sobre los métodos, las fuentes de datos y la exactitud de los datos en caso de que las estimaciones se hayan obtenido a partir de datos nacionales, mediante el campo “Comentarios generales”. También resultaría beneficioso informar sobre casos y cuestiones de carácter especial, describiendo las situaciones en las que los valores podrían ser menos fiables y proporcionando una justificación para adoptar una metodología diferente.

3.2.4. Dependencias

Los datos de exposición a la sequía se basan en los resultados espaciales del indicador OE 3-1.

3.2.5. Retos

Disponibilidad y calidad de los datos

• Los conjuntos de datos nacionales desglosados por sexo pertenecientes a WorldPop se ofrecen en forma de múltiples rásteres individuales. Cada uno de ellos representa una clase de edad o sexo por año, lo que equivale a una gran cantidad de datos espaciales en formato Geotiff. Almacenar y procesar estos datos, especialmente en el caso de países de gran tamaño, requiere tanto capacidad para procesar datos ráster como acceso a la potencia informática adecuada, por ejemplo, un servicio en la nube. Actualmente, la CLD está desarrollando un procedimiento para el preprocesamiento masivo de datos ráster que, en un futuro, permitirá que los datos desglosados por sexo estén disponibles en la plataforma PRAIS 4 en forma de datos por defecto. Las Partes recibirán la notificación correspondiente una vez se haya superado este reto y se hayan rellenado previamente los formularios con los datos por defecto.

• La calidad y la resolución de los datos mundiales tal vez no sean lo suficientemente precisas para las estimaciones de la población nacional. La integración de los datos mundiales y nacionales podría mejorar la calidad y precisión de los resultados, pero requerirá mayor capacidad de procesamiento y más competencias técnicas.

3.2.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones principales que requiere la presentación de informes sobre la exposición de la población a los riesgos de sequía son las siguientes:

1. Seleccionar el conjunto de datos sobre población: las Partes pueden optar por emplear datos por defecto o fuentes nacionales alternativas, siempre y cuando cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 20. En caso de que las Partes decidan utilizar fuentes de datos alternativas, deberán seguir los pasos 2 a 4 que aparecen a continuación:

2. Superponer los datos de población al resultado espacial del indicador OE 3-1: el indicador OE 3-2 se calcula superponiendo los datos anuales sobre población a los datos anuales de intensidad de los peligros obtenidos del análisis del OE 3-1.

3. Calcular la población total, así como el número y el porcentaje de personas dentro de cada clase de intensidad de sequía: la población total expuesta a la sequía y la población expuesta a cada una de las clases de intensidad de la sequía se estiman y se notifican como un recuento de población y un porcentaje de la población total.

4. Crear un resumen espacial reticular del indicador OE 3-2 en épocas cuatrienales: el resumen espacial reticular para cada época cuatrienal proporciona información sobre el número de personas expuestas a la clase de intensidad de sequía más extrema durante cada época cuatrienal, desde el año 2000 hasta el año del período de presentación de informes, en la escala de la celda de la cuadrícula. Estos periodos cuatrienales deben ser coherentes con los resúmenes espaciales reticulares que se notifican mediante el indicador OE 3-1.

5. Verificar los resultados: siendo conscientes de las limitaciones de los valores estimados de la exposición a la sequía, las Partes pueden verificar la exactitud y fiabilidad de dicho indicador en sus países antes de enviar oficialmente las estimaciones para la presentación de informes de la CLD.

6. Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y la información descriptiva que los sustenta a la CLD.

3.2.7. Lecturas complementarias

• Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3. Capítulo 2: “Level 2 Indicator” (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt)

3.3. OE 3-3 - Tendencias en el grado de vulnerabilidad a la sequía

3.3.1. Introducción

El enfoque de evaluación de la vulnerabilidad a la sequía que adopta la CLD se basa en un índice compuesto, el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS), que incorpora tres componentes para reflejar la vulnerabilidad de la población de cada país a la sequía: i) social, ii) económico y iii) de infraestructura. En la actualidad, el IVC no aborda la vulnerabilidad ecológica ni de los ecosistemas.

El IVC puede obtenerse mediante tres procesos alternativos, correspondientes a tres niveles de complejidad computacional que van en aumento:

• Nivel 1 de evaluación de la vulnerabilidad: utiliza al menos un factor por componente de la vulnerabilidad, representado por parámetros de escala nacional.

• Nivel 2 de evaluación de la vulnerabilidad: utiliza más de un factor por componente de la vulnerabilidad y en él los factores están representados por parámetros de escala nacional, con la inclusión de datos desglosados por sexo (cuando corresponda).

• Nivel 3 de evaluación de la vulnerabilidad: utiliza más de un factor por componente de la vulnerabilidad y en él los factores están representados por parámetros de escala subnacional (que pueden ser reticulares o estar desglosados por regiones administrativas), con la inclusión de datos desglosados por sexo (cuando corresponda).

Las Partes pueden optar por el enfoque que mejor se adapte a su capacidad actual de recopilación y procesamiento de datos, con arreglo a la disponibilidad de estos.

La CLD proporciona a las Partes datos por defecto procedentes del conjunto de datos globales del IVC del Centro Común de Investigación (CCI) de la Comisión Europea para facilitar el proceso de presentación de informes. Estos datos se basan en conjuntos de datos disponibles a escala mundial y deben utilizarse cuando se carezca de otros más precisos en el ámbito nacional.

3.3.2. Requisitos previos para la presentación de informes

• Una lectura exhaustiva del capítulo 3 de Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3: To mitigate, adapt to, and manage the effects of drought in order to enhance resilience of vulnerable populations and ecosystems, donde se detalla la metodología utilizada para estimar la vulnerabilidad a la sequía.

• Datos que cumplan con las especificaciones indicadas en la tabla 21.

• Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades del país para verificar la coherencia de los resultados del proceso de presentación de informes en relación con la situación sobre el terreno o para desarrollar y aplicar una metodología a medida, para estimar el indicador OE 3-3 en aquellos casos en los que se prefieran los datos nacionales a los datos por defecto. La institución clave, en este caso, es la oficina nacional de estadística del país, aunque las universidades y los centros de investigación también pueden realizar valiosas aportaciones.

3.3.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes, que se aplican tanto al período de referencia como al de presentación de informes. En caso de que se utilicen los datos por defecto, no sería necesario seguir los pasos 2 a 4.

Paso 1: Seleccionar el nivel de evaluación de la vulnerabilidad en función de la disponibilidad de los datos

Los factores de vulnerabilidad recomendados por la CLD para obtener el IVS (enumerados en la figura 3) proporcionan una instantánea de la vulnerabilidad socioeconómica de una Parte a la sequía. Los tres factores básicos que se han recomendado para la evaluación de la vulnerabilidad mínima de nivel 1 —“Tasa de alfabetización (% o de la población a partir de los 15 años cumplidos)”, “Proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza” y “Proporción de la población que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos”— se seleccionaron porque los expertos los consideraron fundamentales para comprender la vulnerabilidad y debido a su uso para otros requisitos de la presentación de informes, como el indicador OE 2 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Figura 3. Componentes sociales, económicos y de infraestructura, con sus factores asociados, que se recomiendan para calcular el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía

La CLD proporciona datos por defecto del conjunto de datos globales del IVS del CCI. El método utilizado para obtener el IVS por defecto es similar al que se presenta en este manual y en Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3, aunque tiene algunas diferencias fundamentales en cuanto al método de normalización (véase el Paso 2) y el número de factores incluidos. En el IVS por defecto se utilizan dos factores más: “Prevención y preparación ante desastres (USD/año/capital)” y “Mapa mundial de accesibilidad: tiempo de viaje a las grandes ciudades”. El valor del IVS por defecto representa la mediana del IVS en todo el país para el período 2000-2018.

Los países Partes que no dispongan de datos para calcular la evaluación de la vulnerabilidad mínima de nivel 1 pueden notificarla utilizando los datos por defecto del IVS. Sin embargo, se recomienda que en los sucesivos ciclos de presentación de informes se procure subir los niveles de evaluación de la vulnerabilidad para aumentar la sensibilidad del IVS y mejorar la granularidad de la evaluación. El árbol de decisiones de la figura 4 ayuda a las Partes a seleccionar el nivel de evaluación de la vulnerabilidad en función de la disponibilidad de los datos.

Los productos de datos nacionales o regionales que se utilicen para calcular el IVS deberán ajustarse a las especificaciones enumeradas en la tabla 21.

Figura 4. Árbol de decisión para ayudar a las Partes a elegir el mejor nivel de evaluación de la vulnerabilidad para la presentación de informes del indicador del OE 3-3, en función de la disponibilidad de los datos

IVS: Índice de Vulnerabilidad a la Sequía
VA: evaluación de la vulnerabilidad

Tabla 21. Especificaciones de los datos para el indicador OE 3-3

Elemento	Especificaciones
	Datos por defecto (conjunto de datos del Índice de Vulnerabilidad a la Sequía elaborado por el Centro Común de Investigación)	Datos nacionales
Datos de entrada (Datos necesarios para generar el indicador OE 3-3, según se describe en los pasos 2 a 4)	Los datos de entrada utilizados para calcular el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS) por defecto proceden de diversas fuentes, como el Banco Mundial, la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura y el Centro Común de Investigación.	En la tabla 14 de Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3 se enumeran los conjuntos de datos de libre acceso para el cálculo de los factores necesarios que permiten obtener el IVS. Otra posibilidad, si están disponibles, son los conjuntos de datos del país con mayor resolución espacial y menos lagunas durante los períodos de referencia y presentación de informes.
Datos de salida (Indicador del IVS resultante del análisis descrito en los pasos 2 a 4)	IVS de 2018 para los períodos de referencia y presentación de informes. Se ocultan las regiones en las que las sequías podrían ser irrelevantes, como los desiertos y las zonas frías.	IVS anual o casi anual para los períodos de referencia y presentación de informes.
Clasificación	Escala continua y fraccionaria de 0 a 1, aunque la clasificación se basa en cuantiles para agrupar las clases de vulnerabilidad.	Escala continua de 0 a 1.
Resolución espacial	Escala nacional	Niveles nacionales o subnacionales
Calidad	Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos.	Debe indicarse en los metadatos del conjunto de datos.
Metadatos	La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto.	El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II.

Paso 2: Normalización de los factores

En todos los niveles de la evaluación de la vulnerabilidad, es preciso normalizar los factores antes de poder compararlos y agregarlos, ya que los factores de vulnerabilidad empleados se miden utilizando diferentes unidades.

La CLD recomienda normalizar los factores empleando los valores máximos y mínimos dentro del país, con todos los datos históricos hasta el período de presentación de informes, inclusive. Esto proporciona el mayor rango posible, lo que garantiza que los valores máximos y mínimos sean representativos del país.

Cada vez que se calcule el IVS para informar sobre el indicador OE 3-3, se deberá volver a calcular el rango del factor (es decir, los valores mínimos y máximos) y si los valores de los períodos de presentación de informes quedan fuera del rango será preciso volver a normalizar el factor utilizando el nuevo rango.

Cuando exista una correlación o relación positiva entre la vulnerabilidad y el factor[^3] (es decir, si el valor del factor aumenta, la vulnerabilidad también), los datos deberán normalizarse mediante la siguiente ecuación:

\(Factor = \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}\)

De modo que:

• X_i es el valor del factor considerado en el año “i”

• X_min es el valor mínimo del factor considerado observado en toda la serie temporal

• X_max es el valor máximo del factor considerado observado en toda la serie temporal

En caso de que haya una correlación o relación negativa entre la vulnerabilidad y el factor, la ecuación es:

\(Factor = 1 - \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}\)

Después de la normalización, todos los factores tienen un valor entre 0 y 1, en relación con el máximo y el mínimo históricos del país.

En la normalización de los datos desglosados por sexo para las evaluaciones de la vulnerabilidad de nivel 1 y 2 se utilizan estas mismas fórmulas que se han descrito, aplicadas una vez para cada dato relativo al sexo.

En el caso de los datos de nivel subnacional (evaluación de la vulnerabilidad de nivel 3), el cálculo debe aplicarse a los de todas las unidades espaciales (por ejemplo, unidades administrativas) combinadas y el rango del factor debe reflejar los valores mínimos y máximos del conjunto del país.

Para el IVS por defecto, cada factor se ha normalizado utilizando los valores máximos y mínimos globales, en lugar de los rangos históricos del país en cuestión. La normalización a escala mundial significa que la evaluación de la vulnerabilidad resultante es menos sensible a la situación local o del país que cuando se utiliza el rango nacional.

Paso 3: Obtener los componentes del Índice de Vulnerabilidad a la Sequía

Este paso tiene como objetivo obtener los valores agregados para cada uno de los tres componentes del IVS. En el caso de las Partes que adopten el enfoque de evaluación de la vulnerabilidad de nivel 1, los valores del factor normalizado del paso 2 también son representativos del componente correspondiente. Las evaluaciones de la vulnerabilidad de nivel 2 y 3, en cambio, requieren el cálculo de la media aritmética de los factores normalizados para obtener el valor agregado de cada componente.

El resultado de este paso es un valor único para cada componente y unidad geográfica del país. La utilización de datos desglosados por sexo deparará valores separados para hombres y mujeres en cada componente.

Las Partes pueden asignar ponderaciones a los factores de vulnerabilidad si se conoce su importancia y relevancia relativas. Se recomienda aplicar las ponderaciones a los factores de vulnerabilidad y no a los tres componentes.

Paso 4: Calcular el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO3-3.T1

En todos los niveles de evaluación de la vulnerabilidad, los tres componentes (C{sub}“social”, C{sub}“económico” y C{sub}“de infraestructura”) obtenidos en los pasos anteriores se utilizan para generar el IVS mediante el cálculo de su valor medio.

\(DVI = \frac{C_{social} + C_{economic} + C_{infrastructural}}{3}\)

El IVS oscila entre 0 y 1, siendo 1 el más vulnerable.

Una evaluación de vulnerabilidad de nivel 1 proporcionaría un IVS de ámbito nacional para cada período de presentación de informes. Para las evaluaciones de la vulnerabilidad de nivel 2 y 3, en las que se utilizan factores desglosados por sexo, se recomienda calcular también los IVS específicos por sexo, además del IVS de ámbito nacional. Por lo tanto, una Parte notificaría al menos tres valores de IVS para cada período de presentación de informes, es decir, para las poblaciones total, femenina y masculina. En el caso de los componentes subnacionales o reticulares del nivel 3 de evaluación de la vulnerabilidad, el IVS debe calcularse para la unidad espacial más pequeña por separado para las poblaciones masculina, femenina y total.

Paso 5: Verificar los resultados

El método de IVS aún no ha sido validado a escala local o nacional y, por lo tanto, es posible que no caracterice con exactitud la vulnerabilidad a estas escalas, ya sea en términos de los factores más relevantes para cada país o del esquema de ponderación de factores más eficaz. Por lo tanto, las Partes pueden verificar la idoneidad de los factores por defecto y añadir los que sean pertinentes según sea necesario. También debe estudiarse detenidamente el esquema de ponderación para mejorar los resultados a escala nacional y subnacional.

Además, debe incluirse a las poblaciones más vulnerables y a los grupos infrarrepresentados en la determinación de los factores que vayan a utilizarse para calcular los componentes, con el fin de desarrollar un índice específico para cada país y más eficaz.

Paso 6: Generar informes

Tras su verificación por las Partes, deben presentarse oficialmente a la CLD los valores de vulnerabilidad estimados para los períodos de presentación de informes y de referencia. La información sobre el método utilizado (nivel seleccionado y factores por componente) debe comunicarse utilizando el campo “Método” específico de la plataforma PRAIS 4. Los cambios observados y su interpretación pueden describirse en la tabla “Evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4 (tabla SO3-3.T2).

Los mapas generados en Trends.Earth utilizando datos nacionales en la evaluación de la vulnerabilidad de nivel 3 y que representan la vulnerabilidad a la sequía para el período de referencia o de presentación de informes pueden cargarse en la plataforma PRAIS 4. Más concretamente, se recomienda cargar los siguientes mapas:

• Vulnerabilidad a la sequía en el período de referencia (2000-2015)

• Vulnerabilidad a la sequía en el período de presentación de informes (2016-2019)

La información sobre las fuentes de datos, la exactitud de los datos y cualquier sistema de ponderación aplicado a los factores de vulnerabilidad puede presentarse utilizando el campo “Comentarios generales”. También convendría informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo las situaciones en las que los valores tal vez sean menos fiables y proporcionando la justificación para incluir diferentes factores.

3.3.4. Dependencias

Para el cálculo del indicador OE 3-3 pueden utilizarse el OE 2-1 y el OE 2-2.

3.3.5. Retos

Disponibilidad y calidad de los datos

• La disponibilidad de datos para los factores considerados varía sustancialmente de un país a otro y el conjunto completo de datos recomendados podría no ser accesible en todas partes.

Enfoque metodológico

• La fiabilidad del método del IVS a escala nacional y subnacional todavía no se ha verificado.

• Debido a los métodos utilizados para la normalización de los factores (es decir, el uso de datos históricos del país), los valores del IVS no deben compararse entre países.

• Suponiendo que se haya utilizado una metodología coherente a lo largo del tiempo, los cambios en el IVS pueden reflejar la eficacia de las políticas de mitigación y adaptación a las sequías, aunque también pueden revelar los efectos de cambios sociales y económicos que no guardan relación con las medidas de gestión de las sequías.

3.3.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones principales que requiere la presentación de informes sobre la población vulnerable a los riesgos de sequía son las siguientes:

1. Seleccionar el nivel de evaluación de la vulnerabilidad en función de la disponibilidad de los datos: se anima a las Partes a optar por uno de los tres niveles de evaluación de la vulnerabilidad según la disponibilidad de los datos. Si no se dispone de datos para calcular la evaluación de la vulnerabilidad mínima de nivel 1, las Partes pueden utilizar los datos por defecto. Los productos de datos nacionales o regionales que se utilicen para calcular el IVS deberán adecuarse a las especificaciones que figuran en la tabla 21. Si las Partes utilizan productos de datos nacionales o regionales, deberán seguir los pasos 2 a 4 siguientes:

2. Normalización de los factores: es preciso normalizar los factores de cada componente de la vulnerabilidad antes de poder compararlos y agregarlos, ya que los factores de vulnerabilidad empleados se miden utilizando diferentes unidades.

3. Obtener los componentes del IVS: los valores agregados para cada uno de los tres componentes del IVS se calculan en forma de media aritmética de los factores normalizados.

4. Calcular el IVS: los tres componentes (social, económico y de infraestructura) obtenidos en los pasos anteriores se utilizan para generar el IVS mediante el cálculo de su valor medio.

5. Verificar los resultados: teniendo presente que el método del IVS aún no ha sido validado a escala local o nacional, las Partes pueden verificar la idoneidad de los factores por defecto y añadir los que sean pertinentes según sea necesario antes de enviar oficialmente las estimaciones para la presentación de informes a la CLD.

6. Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y las descripciones de apoyo de los períodos de presentación de informes y de referencia a la CLD.

3.3.7. Lecturas complementarias

• Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3. Capítulo 3: “Level 3 Indicator” (https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf).

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1

“CLD. 1994. Texto del artículo 1 de la Convención: http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-01/UNCCD_Convention_ENG_0.pdf”

2

“El Sistema Mundial de Clasificación de la Sequía (GDCS, anteriormente Sistema Mundial de Información sobre las Sequías o GDI), que la OMM está desarrollando a través del marco del Sistema Mundial de Alerta de Peligros Múltiples (GMAS), proporcionará métodos sobre cómo traducir multitud de índices de sequía en una leyenda armonizada de clases de sequía”.

3

Véase la tabla 13 de Good Practice Guidance for National Reporting on UNCCD Strategic Objective 3, en la que se indica la relación de los 13 factores recomendados con la vulnerabilidad.