2. Objetivo estratégico 2: mejorar las condiciones de vida de las poblaciones afectadas
2.1. OE 2-1 - Tendencias en la población que vive por debajo del umbral de pobreza relativa o en la desigualdad de ingresos en las zonas afectadas
2.1.1. Introducción
El indicador OE 2-1 estima el bienestar de las poblaciones en términos monetarios a través de dos criterios de medición; las Partes deben especificar cuál de los dos es el que desean utilizar:
Two metrics are used for this purpose and Parties should specify which metrics they would like to use:
la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza o
la desigualdad de ingresos.
Ambos criterios de medición pueden emplearse indistintamente en función de las condiciones propias de cada país.
Por lo general, se considera que la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza es pertinente para los países menos adelantados, donde la pobreza extrema y la indigencia constituyen importantes problemas de desarrollo. Actualmente, el umbral internacional de pobreza se encuentra fijado en 1,90 dólares de los Estados Unidos diarios sobre la base de la paridad del poder adquisitivo de 2011, lo que significa que la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza se define como el porcentaje de la población que vive con menos de 1,90 dólares diarios a precios internacionales de 2011.
La desigualdad de ingresos, por otro lado, es un criterio de medición útil tanto para los países de ingreso bajo como para los países de ingreso mediano, ya que estima el grado de distribución de la riqueza dentro de una región. Dicha estimación se obtiene a través del índice de Gini, con el que se calcula el grado en que la distribución de los ingresos (o, en algunos casos, del gasto de consumo) entre individuos u hogares de una misma economía se desvía de una distribución perfectamente igualitaria. Así, un valor de 0 en el índice de Gini representa la igualdad absoluta, mientras que un valor de 100 equivale a la desigualdad absoluta.
La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto. Dado que la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza según el sexo, la edad, la situación laboral y la ubicación geográfica (urbana o rural) constituye también un indicador de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (indicador 1.1.1 de los ODS), los datos por defecto se rellenan previamente a partir de la base de datos de los ODS. Sin embargo, en el caso de la desigualdad de ingresos (es decir, el índice de Gini), los datos por defecto se rellenan previamente a partir de la base de datos del Banco Mundial[^1].
2.1.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura exhaustiva de los metadatos del indicador 1.1.1 de los ODS y de los metadatos del índice de Gini (véase la sección 2.1.7).
Datos que cumplan las especificaciones de la tabla 15.
Un grupo de expertos nacionales designado oficialmente por las autoridades nacionales con el objetivo de verificar la idoneidad y la coherencia de los datos por defecto con respecto a la situación de su país o de obtener y recopilar datos para los tres criterios de medición a través de fuentes nacionales. Entre las instituciones clave se podrían incluir la oficina nacional de estadística del país y el ministerio de finanzas, así como las universidades y los centros de investigación.
2.1.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes.
Paso 1: seleccionar el criterio de medición más idóneo
Se invita a las Partes a seleccionar el criterio de medición más idóneo para representar el bienestar de la población en sus respectivos países.
Paso 2: identificar el conjunto de datos pertinente
Los datos sobre la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza se rellenan previamente a partir de la base de datos de los ODS, mientras que los datos sobre la desigualdad de ingresos (índice de Gini), se rellenan previamente a partir de la base de datos del Banco Mundial.
Las Partes también pueden emplear datos nacionales, siempre y cuando estos cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 15.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto (datos del indicador 1.1.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y datos del índice de Gini procedentes del Banco Mundial) |
Datos nacionales |
|
Tipo de datos |
Datos anuales sobre uno de los dos criterios de medición, correspondientes al período 2000-2019. |
Datos anuales sobre uno de los dos criterios de medición, correspondientes al período que abarca desde el 2000 hasta el último año disponible del período de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Escala nacional |
Escala nacional o subnacional |
Calidad |
Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos. |
Debe indicarse en los metadatos del conjunto de datos. |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 3: presentar informes sobre los valores anuales nacionales del criterio de medición seleccionado e interpretar los datos
Nota
Áreas relacionas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO2-1.T1, SO2-1.T2 y SO2-1.T3
Las Partes que opten por utilizar una fuente de datos nacionales alternativa deberán introducir los valores anuales nacionales que resulten pertinentes en las tablas SO2-1.T1 o SO2-1.T2, dependiendo del criterio de medición seleccionado.
A fin de facilitar la interpretación de los datos, se alienta a los países a visualizar sus respectivos criterios de medición a través de un gráfico (los gráficos de cada país están disponibles en el [sitio web del Banco Mundial] (https://datatopics.worldbank.org/sdgs/index.html)). Si bien puede resultar difícil atribuir un cambio en los criterios de medición a factores causales concretos, los países pueden indicar qué factores directos o indirectos habrían podido propiciar presumiblemente los cambios observados e incluir esta información en la tabla de evaluación cualitativa (es decir, la tabla SO2-1.T3).
Paso 4: verificar los resultados
Para garantizar la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales, es preciso contar con las aportaciones de expertos nacionales, a fin de detectar y destacar aquellos casos en los que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.
Paso 5: generar informes
Una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente las estimaciones sobre la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza o sobre la desigualdad de ingresos a la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CLD). Los cambios observados podrán describirse, junto con su correspondiente interpretación, en la tabla de “evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4.
Si lo desean, las Partes pueden incluir información adicional en el campo de comentarios generales para describir situaciones específicas del país. En este sentido, los datos subnacionales desglosados (p. ej., por división administrativa, por zonas urbanas en comparación con zonas rurales, por zonas afectadas, o en función de otros estratos socioeconómicos, como datos desglosados por sexo) podrían resultar útiles para distinguir donde se encuentran las zonas críticas y las zonas prometedoras más importantes con respecto a la pobreza o la desigualdad de ingresos.
Asimismo, se alienta a las Partes a presentar descripciones sobre los métodos, las fuentes de datos y la exactitud de los datos, en caso de que las estimaciones se hayan obtenido a partir de datos nacionales. También resultaría beneficioso informar sobre casos y cuestiones de carácter especial, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando una justificación para adoptar una metodología diferente.
2.1.4. Dependencias
El indicador OE 2-1 no tiene dependencias con respecto a otros OE, no obstante podría emplearse en el cálculo del Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS) del indicador OE 3-3.
2.1.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos
Los datos mundiales internacionales solo describen el bienestar de la población de un país de forma genérica y cabe la posibilidad de que no capten situaciones específicas que deban tenerse en cuenta. Por este motivo, podrían necesitarse datos subnacionales más detallados a la hora de representar la situación económica a escala local.
2.1.6. Resumen (acciones principales)
Las acciones clave para la presentación de informes sobre el indicador OE 2-1 son las siguientes:
Seleccionar el criterio de medición más idóneo: se invita a las Partes a elegir el criterio de medición más idóneo para representar el bienestar de la población en sus países.
Identificar el conjunto de datos pertinente: las Partes pueden optar por utilizar los datos por defecto o fuentes nacionales alternativas.
Presentar informes sobre los valores anuales nacionales del criterio de medición seleccionado e interpretar los datos: se insta a las partes a notificar, visualizar e interpretar los datos anuales nacionales.
Verificar los resultados: para garantizar la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales es preciso contar con las aportaciones de expertos nacionales, a fin de llevar a cabo una evaluación cualitativa sobre la fiabilidad de las estimaciones, basada en conocimientos especializados.
Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y las descripciones de apoyo a la CLD.
2.1.7. Lecturas complementarias
Metadatos del indicador 1.1.1 de los ODS (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf)
Metadatos del índice de Gini (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI)
2.2. OE 2-2: tendencias en el acceso a agua potable salubre en las zonas afectadas
2.2.1. Introducción
El acceso al agua es determinante clave para la supervivencia del niño, la salud maternoinfantil, el bienestar familiar y la productividad económica. Por lo tanto, una tendencia al alza en el acceso a agua potable salubre ayudaría a mejorar las condiciones de vida de las poblaciones afectadas.
Para poder cuantificar el agua potable gestionada sin riesgos, se determina la proporción de población que utiliza servicios de suministro de agua potable mejorados. Esta, a su vez, se mide actualmente por la proporción de población que utiliza fuentes básicas de agua potable mejoradas. Las fuentes de agua potable mejoradas se definen como fuentes de agua corriente (situadas en casas, patios o terrenos; así como grifos públicos o fuentes de agua pública) y no corriente (pozos de sondeo o pozos entubados; pozos excavados protegidos, manantiales protegidos; agua de lluvia; y agua envasada o suministrada) situadas en unas instalaciones determinadas, que están disponibles siempre que existe la necesidad y que se encuentran libres de contaminación fecal y de contaminación por productos químicos prioritarios.
La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto procedentes de la base de datos de los ODS. En este sentido, la proporción de la población que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos se corresponde con el indicador 6.1.1 de los ODS, que se desglosa por poblaciones urbanas y rurales, y se expresa en forma de porcentaje. Los organismos custodios del indicador son la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), los cuales han generado, desde 1990 y de forma periódica, estimaciones sobre los progresos nacionales, regionales y mundiales relacionados con el agua potable, el saneamiento y la higiene, a través del Programa Conjunto de Monitoreo del Abastecimiento del Agua, el Saneamiento y la Higiene.
2.2.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura exhaustiva de los metadatos del indicador 6.1.1 de los ODS (véase la sección 2.2.7).
Datos que cumplan las especificaciones de la tabla 16.
Un grupo de expertos nacionales designado oficialmente por las autoridades nacionales con el objetivo de verificar la idoneidad y la coherencia de los datos por defecto con respecto a la situación de su país o de obtener y recopilar datos para los tres criterios de medición a través de fuentes nacionales. Entre las instituciones clave se podría incluir la oficina nacional de estadística del país, el ministerio de salud y el ministerio de recursos hídricos, así como las universidades y los centros de investigación.
2.2.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes.
Paso 1: Identificar el conjunto de datos pertinente
Los datos por defecto de este indicador se rellenan previamente a partir de la base de datos de los ODS (indicador 6.1.1 de los ODS); las estimaciones sobre la proporción de la población que utiliza servicios de suministro de agua potable mejorados las genera periódicamente el Programa Conjunto de Monitoreo de la OMS y UNICEF.
Las Partes pueden emplear datos nacionales, siempre y cuando estos cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 16.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto (Indicador 6.1.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible / Programa Conjunto de Monitoreo de la Organización Mundial de la Salud y del Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia) |
Datos nacionales |
|
Tipo de datos |
Datos anuales sobre la población total y la población urbana y rural que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos (% oporcentaje de población), correspondientes al período 2000-2020. |
Datos anuales sobre la población total y la población urbana y rural que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos (% oporcentaje de población) correspondientes al período que abarca desde el año 2000 hasta el último año disponible del período de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Escala nacional |
Escala nacional o subnacional |
Calidad |
Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos. |
Debe indicarse en los metadatos del conjunto de datos. |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 2: presentar informes sobre los valores anuales nacionales e interpretar los datos
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO2-2.T1 y SO2-2.T2
Las Partes que opten por utilizar una fuente de datos nacionales alternativa deberán introducir los datos pertinentes en la tabla SO2-2.T1 y proporcionar información sobre el cambio dominante en el criterio de medición, utilizando la tabla “evaluación cualitativa” SO2-2.T2.
A fin de facilitar la interpretación de los datos, se alienta a los países a visualizar su respectivo indicador 6.1.1 de los ODS a través de un gráfico (los gráficos de cada país que representan cada uno de los desgloses, es decir, la población % urural, la población % uurbana y la población % total, se pueden consultar y descargar a través de los sitios web del Programa Conjunto de Monitoreo y del Banco Mundial)[^2]. Si bien puede resultar difícil atribuir un cambio en los criterios de medición a factores causales concretos, los países pueden indicar qué factores directos o indirectos habrían podido propiciar presumiblemente los cambios observados e incluir esta información en la tabla de evaluación cualitativa.
Paso 3: verificar los resultados
Para garantizar la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales, es preciso contar con las aportaciones de expertos nacionales, a fin de detectar y destacar aquellos casos en los que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.
Paso 4: generar informes
Una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente las estimaciones relativas a la proporción de la población que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos a la CLD.
Los datos desglosados de este criterio de medición (p. ej., por división administrativa, por zonas urbanas en comparación con zonas rurales, por zonas afectadas, o en función de otros estratos socioeconómicos, como datos desglosados por sexo) podrían resultar útiles para distinguir donde se encuentran las zonas críticas y las zonas prometedoras más importantes. Las Partes también tienen la posibilidad de incluir información adicional para describir situaciones específicas del país y proporcionar más información relacionada con la interpretación de los datos.
Asimismo, se alienta a las Partes a remitir descripciones sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos, en caso de que las estimaciones se hayan obtenido a partir de datos nacionales. También resultaría beneficioso informar sobre casos y cuestiones de carácter especial, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando una justificación para adoptar una metodología diferente; la plataforma PRAIS 4 proporciona un campo de comentarios generales para tal fin.
2.2.4. Dependencias
El indicador OE 2-1 no tiene dependencias con respecto a otros OE; no obstante, podría emplearse en el cálculo del Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS) del indicador OE 3-3.
2.2.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos
Los datos mundiales internacionales solo describen el bienestar de la población de un país de forma genérica y cabe la posibilidad de que no capten situaciones específicas que deban tenerse en cuenta. Por este motivo, podrían necesitarse datos subnacionales más detallados a la hora de representar la situación económica a escala local.
2.2.6. Resumen (acciones principales)
Las acciones clave para la presentación de informes relativos al indicador OE 2-2 son las siguientes:
Identificar el conjunto de datos pertinente: Las partes pueden optar por utilizar los datos internacionales por defecto recomendados o fuentes nacionales alternativas.
Presentar informes sobre los valores anuales nacionales e interpretar los datos: se insta a las Partes a notificar, visualizar e interpretar los datos anuales nacionales.
Verificar los resultados: para garantizar la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales es preciso contar con las aportaciones de expertos nacionales, a fin de llevar a cabo una evaluación cualitativa sobre la fiabilidad de las estimaciones, basada en conocimientos especializados.
Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y las descripciones de apoyo a la CLD.
2.2.7. Lecturas complementarias
Metadatos del indicador 6.1.1 de los ODS (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf)
2.3. OE 2-3: Tendencias en la exposición de la población a la degradación de las tierras, desglosadas por sexo
2.3.1. Introducción
El indicador OE 3-2 se ha desarrollado en virtud de la decisión 11/COP.14, con el objetivo de adecuar el proceso de presentación de informes sobre los OE 1 a 5 a los indicadores y las directrices con perspectiva de género, así como de garantizar que se capten los aspectos de género con respecto a la degradación de las tierras.
Este indicador estima la proporción de poblaciones expuestas a la degradación de las tierras, desglosándolas por sexo, como primer paso para subsanar la carencia de datos de género con respecto a la degradación de las tierras, de conformidad con el marco de presentación de informes de la CLD. La metodología consiste en utilizar la distribución espacial de la población o del subgrupo de población (es decir, según el sexo) para determinar su exposición a la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
El indicador de las tendencias en la proporción de la población expuesta a la degradación de las tierras, desglosadas por sexo, emplea los siguientes criterios de medición:
Porcentaje de la población femenina expuesta a la degradación de las tierras
Porcentaje de la población masculina expuesta a la degradación de las tierras
Porcentaje de la población total (femenina y masculina) expuesta a la degradación de las tierras
La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto procedentes del conjunto de datos mundiales de WorldPop sobre distribución, demografía y dinámica de la población, así como mediante las estimaciones por defecto del indicador OE 1-4.
2.3.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura exhaustiva de la nota metodológica del indicador OE 3-2 (véase la sección 2.3.7).
Datos sobre población que cumplan las especificaciones que figuran en la tabla 17.
Un grupo de expertos nacionales designado oficialmente por las autoridades nacionales con el objetivo de verificar la idoneidad y la coherencia de los datos por defecto con respecto a la situación de su país o de obtener y recopilar datos para los tres criterios de medición a través de fuentes nacionales. Entre las instituciones clave se podría incluir la oficina nacional de estadística del país, el ministerio de medio ambiente y el ministerio de agricultura, así como las universidades y los centros de investigación.
2.3.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. En caso de que las Partes decidan utilizar los datos por defecto, no sería necesario seguir los pasos 2 y 3.
Paso 1: seleccionar el conjunto de datos sobre población
Los datos idóneos para el cálculo del indicador SO 2-3 son un recuento reticular de la población humana desglosado por sexo o un conjunto georreferenciado de datos subnacionales que abarque toda la extensión del país. Es preciso que represente el número de hombres y mujeres por celda de la cuadrícula, preferentemente de forma anual, en el periodo de tiempo en cuestión (es decir, el sello temporal debería ser al menos uno de los años dentro del período de referencia y de presentación de informes).
De entre los conjuntos de datos sobre población disponibles al público a escala mundial, es el conjunto de datos de WorldPop el que la CLD utiliza por defecto para calcular el indicador OE2-3 y el que se proporciona a las Partes en Trends.Earth.
La versión 4 de Gridded Population of the World (GPWv4) puede ser un conjunto de datos alternativo.
Asimismo, las Partes pueden emplear datos nacionales, siempre y cuando estos cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 17.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto |
Datos nacionales |
|
Datos de entrada (Datos necesarios para estimar la población expuesta a la degradación de las tierras) |
Datos de WorldPop desglosados por sexo, correspondientes al año de referencia (2015) y al último año disponible del periodo de presentación de informes (2019) Datos reticulares sobre la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4, correspondientes a los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Productos de población reticulares derivados de estadísticas nacionales oficiales, desglosados por sexo, correspondientes al año de referencia (preferentemente el año 2015) y al último año disponible del período de presentación de informes (p. ej., 2019). Datos reticulares sobre la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4, correspondientes a los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Datos de salida (Productos reticulares resultantes del análisis de los tres criterios de medición) |
Productos reticulares sobre la población femenina, masculina y total, expuesta a la degradación de las tierras, en los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Productos reticulares sobre la población femenina, masculina y total, expuesta a la degradación de las tierras, en los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Datos de WorldPop: 3 segundos de arco (~100 m) |
Evaluada por las autoridades nacionales con base en los datos disponibles. |
Calidad |
Especificada en los metadatos de los conjuntos de datos. |
Debe indicarse en los metadatos del conjunto de datos. |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 2: normalizar los conjuntos de datos seleccionados
Los conjuntos de datos sobre población y degradación de las tierras deben armonizarse en celdas de la cuadrícula del mismo tamaño. Por ejemplo, el conjunto de datos WorldPop y el conjunto de datos por defecto sobre degradación de las tierras del OE 1-4 tienen resoluciones de 100 y 300 metros respectivamente, de manera que se debe llevar a cabo un nuevo muestreo empleando una celda de la cuadrícula del mismo tamaño para ambos. Para los datos por defecto, el tamaño de la celda de la cuadrícula empleada para el análisis se fija en la resolución de 300 metros correspondiente al conjunto de datos sobre la degradación de las tierras, conforme a la cual se lleva a cabo el nuevo muestreo de los datos sobre población. Los países que empleen conjuntos de datos nacionales deberán evaluarlos atendiendo a su proyección y resolución, así como normalizarlos, a través de un nuevo proceso de muestreo que les permita combinarlos al realizar el análisis de la exposición de la población a la degradación de las tierras.
El nuevo muestreo debe tener en cuenta que, en el caso de los conjuntos de datos que representan recuentos de población, los cambios en el tamaño de las cuadrículas comportan también un cambio en el número de personas por cuadrícula; por lo tanto, al llevar a cabo el nuevo muestreo es preciso emplear un método que garantice la integridad de los datos continuos, por ejemplo, la interpolación bilineal (evítense las técnicas del vecino más cercano).
Paso 3: estimar el recuento de la población femenina, masculina y total y el porcentaje expuesto a la degradación de las tierras
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO2-3.T1 y SO2-3.T2
Las cuadrículas de población masculina y femenina de los períodos de referencia y de presentación de informes se intersecan con las correspondientes cuadrículas de la degradación de las tierras. De esta manera, los valores de aquellas celdas que recaen en tierras degradadas se combinan posteriormente para obtener la población femenina y masculina expuesta a la degradación de las tierras. Asimismo, la población total expuesta a la degradación de las tierras se calcula combinando los valores de la población femenina y masculina obtenidos.
Este análisis debe llevarse a cabo a lo largo de dos períodos de tiempo (el período de referencia y el de presentación de informes), con el objetivo de medir los cambios que se han producido a lo largo del tiempo y de notificar el cambio observado en la tabla SO2-3.T2. No obstante, es preciso tener en cuenta que el conjunto de datos espaciales sobre la degradación de las tierras (es decir, el producto del OE1-4) capta las tendencias temporales de los tres subindicadores (cubierta terrestre, productividad de la tierra y carbono orgánico del suelo [COS]) a lo largo de un determinado número de años, mientras que los datos sobre población reflejan las poblaciones de años específicos (por ejemplo, 2015 y 2019). A fin de captar con mayor precisión el número de personas expuestas a la degradación de las tierras en los dos años de referencia (es decir, 2015 para el período de referencia y 2019 para el período de presentación de informes), se recomienda utilizar la cuadrícula de población más próxima a los años anteriormente referenciados.
Para calcular el porcentaje de población femenina, masculina y total expuesta a la degradación de las tierras, se dividen las respectivas poblaciones expuestas a la degradación de las tierras entre los totales de población de los sexos correspondientes, multiplicadas por 100.
Paso 4: realizar una evaluación cualitativa de los resultados
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO2-3.T3
Los cambios observados en el indicador, junto con su correspondiente interpretación, pueden describirse en la tabla “evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4 (tabla SO2-3.T3).
Es importante tener presente que los cambios en la proporción de la exposición de la población a la degradación de las tierras podrían deberse no solo a la expansión de la degradación de las tierras, sino también al crecimiento de la población, entre otros factores.
Paso 5: verificar los resultados
Para garantizar la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales, es preciso contar con las aportaciones de expertos nacionales, a fin de detectar y destacar aquellos casos en los que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo.
Paso 6: Generar informes
Una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente las estimaciones sobre la proporción de población femenina, masculina y total expuesta a la degradación de las tierras a la CLD.
Los mapas por defecto o los mapas generados en Trends.Earth mediante el uso de datos nacionales que representan la exposición de la población a la degradación de las tierras en función del sexo están disponibles en la plataforma PRAIS 4. Más concretamente, he aquí los mapas que estarán disponibles:
Población total expuesta a la degradación de las tierras
Población femenina expuesta a la degradación de las tierras
Población masculina expuesta a la degradación de las tierras
Se alienta a las Partes a presentar descripciones sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos, en caso de que las estimaciones se hayan obtenido a partir de datos nacionales. También resultaría beneficioso informar sobre casos y cuestiones de carácter especial, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando una justificación para adoptar una metodología diferente; la plataforma PRAIS 4 proporciona un campo de “comentarios generales” para tal fin.
2.3.4. Dependencias
El indicador OE 2-3 emplea los conjuntos de datos espaciales del indicador OE 4 tanto para período de referencia como para el período de presentación de informes, como base para identificar zonas degradadas.
2.3.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos
Es posible que la resolución espacial de los datos internacionales no siempre sea adecuada para generar una representación suficientemente detallada de la población expuesta a la degradación de las tierras y sus cambios, por lo que podrían necesitarse datos subnacionales más detallados a fin de representar la situación del ámbito local con mayor exactitud. No obstante, para realizar esta tarea será necesario reducir la escala de los actuales conjuntos de datos de población reticulares hasta obtener una mayor resolución, lo que podría ocasionar errores adicionales. Por este motivo, es preciso disponer de capacidad para llevar a cabo procesos de reducción de escalas.
Los conjuntos de datos nacionales desglosados por sexo pertenecientes a WorldPop se ofrecen en forma de múltiples rásteres individuales. Cada uno de ellos representa una clase de edad o sexo por año, lo que equivale a una gran cantidad de datos espaciales en formato Geotiff. Almacenar y procesar estos datos, especialmente en el caso de países de gran tamaño, requiere tanto capacidad para procesar datos ráster como acceso a la potencia informática adecuada, por ejemplo, un servicio en la nube. Actualmente, la CLD está desarrollando un procedimiento para el preprocesamiento masivo de datos ráster que, en un futuro, permitirá que los datos desglosados por sexo estén disponibles en la plataforma PRAIS 4 en forma de datos por defecto. Las Partes recibirán la notificación correspondiente una vez se haya superado este reto y se hayan rellenado previamente los formularios con los datos por defecto.
Limitaciones del enfoque analítico
Es posible que los datos desglosados por sexo no sean suficientes, por sí solos, para representar la dinámica de género y otras cuestiones relacionadas en una región concreta. Son precisos más indicadores socioeconómicos y demográficos que permitan llevar a cabo un análisis de género con el que poder entender cómo y por qué la degradación de las tierras afecta a poblaciones concretas.
Las poblaciones expuestas in situ a la degradación de las tierras podrían dar como resultado estimaciones de límite inferior sobre la exposición de las poblaciones a la degradación de las tierras. De hecho, la degradación de las tierras en una zona concreta no afecta solo a las poblaciones que residen en las tierras degradadas, sino también a las poblaciones de otros lugares, a través de vínculos ambientales, económicos y sociales. Por otra parte, llevar a cabo un desglose ulterior de los datos en las poblaciones urbanas y rurales podría ayudar a mejorar el indicador.
Existen dos dificultades relacionadas con la temporalidad del análisis: i) el conjunto de datos espaciales sobre la degradación de las tierras (es decir, el producto del OE1-4) capta tendencias temporales durante un determinado número de años, mientras que los datos sobre población reflejan la población en años concretos; ii) es posible que los cambios en la proporción de la población expuesta a la degradación de las tierras a lo largo del tiempo no solo se produzcan debido a la expansión de la degradación de las tierras, sino también como resultado del crecimiento poblacional, entre otros factores.
2.3.6. Resumen (acciones principales)
A continuación, figuran las acciones clave para la presentación de informes sobre la exposición de la población a la degradación de las tierras:
Seleccionar el conjunto de datos sobre población: las Partes pueden optar por utilizar los datos por defecto o fuentes nacionales alternativas, siempre y cuando se cumplan las especificaciones de datos que figuran la tabla 17.
Normalizar los conjuntos de datos seleccionados: los conjuntos de datos sobre la degradación de las tierras deben armonizarse en celdas de la cuadrícula del mismo tamaño que las de los datos reticulares sobre población (suponiendo que estas sean las de mayor resolución), de manera que resulte posible combinarlas al realizar el análisis de la exposición de la población a la degradación de las tierras.
Estimar el número y el porcentaje de población femenina, masculina y total expuesta a la degradación de las tierras: las cuadrículas de población masculina y femenina se intersecan con las cuadrículas de degradación de las tierras para derivar la población total y la población masculina y femenina expuesta a la degradación de las tierras, así como el porcentaje de la población total. Los datos deben introducirse en las tablas SO2-3.T1.
Realizar una evaluación cualitativa de los resultados: los cambios en la proporción de las poblaciones expuestas a la degradación de las tierras, así como sus factores directos o indirectos, deben describirse en la tabla SO2-3.T3.
Verificar los resultados: la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales debe evaluarse en consulta con expertos nacionales.
Generar informes: una vez que las Partes hayan llevado a cabo la verificación, deberán remitir oficialmente los datos y las descripciones de apoyo a la CLD.
2.3.7. Lecturas complementarias
Methodological note on trends in population exposure to land degradation (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf)