1. Objetivo estratégico 1: Mejorar las condiciones de los ecosistemas afectados, luchar contra la desertificación y la degradación de las tierras, promover la ordenación sostenible de las tierras y contribuir a la neutralización de la degradación de las tierras.

1.1. OE 1-1: Tendencias en la cubierta terrestre

1.1.1. Introducción

La cubierta terrestre se refiere a la cubierta (bio)física que se observa en la superficie de la Tierra.

La metodología que emplea la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CLD) para estimar la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (es decir, el indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible [ODS]) utiliza los cambios de la cubierta terrestre como indicador de la alteración de la dinámica de los ecosistemas a raíz de factores naturales o artificiales.

El principal producto del proceso de presentación de informes para el indicador OE 1-1 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas sobre la extensión de las clases de cubierta terrestre, sus cambios a escala nacional y su importancia en términos de degradación de las tierras

La presentación de informes nacionales se facilita mediante la provisión de: i) datos por defecto procedentes de las fuentes de datos mundiales disponibles, como es el caso de los productos de la iniciativa sobre el cambio climático Land Cover de la Agencia Espacial Europea (ESA CCI LC, por sus siglas en inglés); y ii) orientación sobre cómo interpretar las transiciones entre las clases de cubierta terrestre como procesos que, probablemente, reduzcan la complejidad y la productividad biológica o económica de la tierra (degradación), las mejoren o no generen ningún cambio (estable).

1.1.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura exhaustiva del capítulo 3 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS: Proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total] (versión 2.0) (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), que presenta una descripción general del indicador de la cubierta terrestre, sus clasificaciones y definición, y la metodología recomendada para evaluar la degradación de la cubierta terrestre.
Los datos que cumplen con las normas mínimas indicadas en la tabla 10 incluida a continuación.
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades del país para verificar la fiabilidad de los cambios identificados en la cubierta terrestre y sus vínculos con los principales procesos de degradación de las tierras. Esto puede implicar la realización de encuestas con verificación en tierra o la organización de entrevistas con las comunidades locales y los informantes clave. Las instituciones clave podrían ser la oficina nacional de estadística de un país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura, el ministerio de recursos hídricos, el departamento de meteorología, el centro de teledetección, el departamento de seguridad alimentaria y nutrición, y universidades y centros de investigación.

1.1.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación, se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. Si las partes deciden utilizar los datos por defecto, los pasos 3, 4, 5 y 6 son innecesarios.

Paso 1: Presentación de informes sobre la superficie terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-1.T1

Se requiere información sobre la superficie terrestre total, la superficie cubierta por masas de agua y la superficie total del país para calcular la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (indicador 15.3.1 de los ODS), pero también es necesaria para calcular indicadores que permitan realizar un seguimiento del progreso hacia otros OE (por ejemplo, el OE 3-1: Tendencias en la proporción de tierras en situación de sequía en relación con la superficie total). Esta información también es útil para investigar los posibles impactos climáticos, que podrían identificarse mediante la reducción del tamaño o la desaparición de las masas de agua permanentes y la pérdida de la línea de costa.

Las estimaciones relativas a la superficie terrestre total, la superficie total de las masas de agua y la superficie total del país deben presentarse en kilómetros cuadrados (km2) cada cinco años, desde 2000 hasta 2015, y posteriormente, para el año más reciente sobre el que se han presentado datos. Los datos de la superficie terrestre se completan previamente en la tabla de presentación de informes SO1-1.T1. Las estimaciones se basan en los datos por defecto de la cubierta terrestre y, por ende, podrían diferir de las estadísticas nacionales oficiales. Los datos ya introducidos pueden editarse y, por tanto, ajustarse. Sin embargo, es importante garantizar la coherencia con los datos de la cubierta terrestre y las estimaciones del indicador 15.3.1 de los ODS. Cualquier cambio debe justificarse en la columna “Comentarios”.

Paso 2: Identificación de los principales procesos de degradación

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-1.T2

Se invita a las partes a enumerar los procesos de cambios de la cubierta terrestre más relevantes que puedan dar lugar a un agotamiento de los recursos de la tierra. Los procesos clave podrían incluir la deforestación, la expansión urbana o la pérdida de vegetación. Algunos de estos procesos pueden detectarse a través del análisis de imágenes del cambio de la cubierta terrestre, mientras que otros solo se hacen evidentes con observaciones sobre el terreno. La tabla 7 muestra ejemplos de procesos que pueden causar degradación de las tierras y que aparecen como opciones en el menú desplegable de la tabla SO1-1.T2 de la plataforma PRAIS 4. Otros procesos no contemplados en el menú pueden comunicarse mediante la opción “Otros”.

**Tabla 7**. Ejemplo de procesos de degradación que un país puede identificar y las correspondientes transiciones de la cubierta terrestre.
Proceso de degradación	Estado inicial de la cubierta terrestre	Estado final de la cubierta terrestre
Expansión urbana	Pastizales, tierras de cultivo, otras tierras	Asentamientos
Deforestación	Tierras forestales	Pastizales, tierras de cultivo, asentamientos
Pérdida de vegetación (otro)	Tierras forestales, pastizales, tierras de cultivo	Otras tierras
Inundación	Tierras con vegetación, asentamientos, suelos desnudos	Humedales
Invasión de cultivos leñosos	Humedales, pastizales	Tierras forestales
Drenaje de humedales	Humedales	Pastizales, tierras de cultivo, asentamientos, otras tierras

Nota: Estos son ejemplos simplificados. Para atribuirle un cambio de estado a la degradación se requiere una evaluación exhaustiva a nivel nacional.

Paso 3: Selección de una leyenda de la cubierta terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-1.T3

La información sobre la cubierta terrestre debe clasificarse utilizando la leyenda por defecto de la CLD, que comprende siete amplias clases de cubierta terrestre para la presentación de informes agregados, o bien una leyenda nacional de la cubierta terrestre que permita supervisar los procesos clave de degradación específicos del país y que pueda armonizarse con las siete clases de cubierta terrestre de la CLD.

La leyenda por defecto de la CLD incluye las siguientes siete clases: áreas arboladas, pastizales, tierras de cultivo, humedales, superficies artificiales, otras tierras y masas de agua[^1].

Es importante remarcar que el objetivo de la presentación de informes del OE 1-1 es detectar y documentar los principales cambios pasados y actuales de la cubierta terrestre que causan la degradación de las tierras, y no proporcionar una leyenda nacional completa que enumere todas las clases posibles de cubierta terrestre que se dan en un país. En consecuencia, las leyendas nacionales de la cubierta terrestre deben adaptarse con el propósito de incluir solo el número mínimo de clases necesarias para identificar y supervisar los procesos de degradación de las tierras comunicados en el paso 2.

Si un país opta por utilizar una leyenda nacional de la cubierta terrestre, debe completar la tabla SO1-1.T3 con las clases de cubierta terrestre nacionales y mostrar cómo estas se corresponden con las siete clases de cubierta terrestre por defecto de la CLD. Se recomienda encarecidamente a los países que elaboren una leyenda con un número limitado de clases relevantes, lo que facilitará la gestión de la presentación de informes y reducirá la cantidad de transiciones que deben describirse y comunicarse en el paso 4. Según Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), la leyenda debe ser:

Competente: para detectar las transiciones de degradación identificadas como significativas.
Utilizable: para que los datos de observación disponibles permitan distinguir entre las clases de la leyenda.
Exhaustiva: para que toda la superficie terrestre del país pueda clasificarse con arreglo a la leyenda y ser objeto de seguimiento a lo largo del tiempo.

Siempre que sea posible, la CLD debe instar a las partes a utilizar el metalenguaje de la cubierta terrestre de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), que proporciona un enfoque estructurado para la definición e interpretación de la cubierta terrestre. El metalenguaje de la cubierta terrestre constituye la matriz conceptual y estructural de varias clasificaciones de la cubierta terrestre, incluida la leyenda utilizada por los productos de la ESA CCI LC.

La tabla 8 muestra la conversión entre la leyenda por defecto de la CLD y la leyenda de la ESA CCI LC.

**Tabla 8**. Reclasificación por defecto de la leyenda de la iniciativa sobre el cambio climático Land Cover de la Agencia Espacial Europea con respecto a las siete clases de cubierta terrestre necesarias para presentar informes ante la CLD.
CLD		Iniciativa sobre el cambio climático Land Cover de la Agencia Espacial Europea
Código	Identificación	Código	Identificación
` 1	` Áreas arboladas	50	Cubierta forestal, latifoliada, perennifolia, cerrada a abierta (>15%)
		60	Cubierta forestal, latifoliada, caducifolia, cerrada a abierta (>15%)
		61	Cubierta forestal, latifoliada, caducifolia, cerrada (>40%)
		62	Cubierta forestal, latifoliada, caducifolia, abierta (15-40%)
		70	Cubierta forestal, conífera, perennifolia, cerrada a abierta (>15%)
		71	Cubierta forestal, conífera, perennifolia, cerrada (>40%)
		72	Cubierta forestal, conífera, perennifolia, abierta (15–40%)
		80	Cubierta forestal, conífera, caducifolia, cerrada a abierta (>15%)
		81	Cubierta forestal, conífera, caducifolia, cerrada (>40%)
		82	Cubierta forestal, conífera, caducifolia, abierta (15-40%)
		90	Cubierta forestal, tipo de hoja mixta (latifoliada y conífera)
		100	Mosaico de árboles y arbustos (>50%)/cubierta herbácea (<50%)
2	Pastizales	110	Mosaico de cubierta herbácea (>50%)/árboles y arbustos (<50%)
		120	Matorrales
		121	Matorrales perennifolios
		122	Matorrales caducifolios
		130	Pastizales
		140	Líquenes y musgos
		151	Árboles dispersos (<15%)
		152	Arbustos dispersos (<15%)
		153	Cubierta herbácea dispersa (<15%)
3	Tierras de cultivo	10	Tierras de cultivo, de secano
		11	Cubierta herbácea
		12	Cubierta arbórea o arbustiva
		20	Tierras de cultivo, de regadío o posinundación
		30	Mosaico de tierras de cultivo (>50%)/vegetación natural (cubierta arbórea, arbustiva o herbácea) (<50%)
		40	Mosaico de vegetación natural (cubierta arbórea, arbustiva o herbácea) (>50%)/tierras de cultivo (<50%)
4	Humedales	160	Cubierta forestal, acuática o regularmente inundada en agua dulce o salobre
		170	Cubierta forestal, acuática, regularmente inundada en agua salada o salobre, manglares
		180	Cubierta arbustiva o herbácea, inundada, agua dulce/salobre
5	Superficies artificiales	190	Áreas urbanas
6	Otras tierras	200	Áreas desnudas
		201	Áreas desnudas consolidadas
		202	Áreas desnudas no consolidadas
		220	Hielo y nieve permanentes
7	Masas de agua	210	Masas de agua

Paso 4: Generación de una matriz de transición

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T4a y SO1-1.T4b

La degradación de las tierras responde a un contexto específico y depende estrechamente de las características del entorno. Los procesos de degradación de las tierras no son independientes, y la mitigación de uno de ellos puede conducir a un aumento de otra forma de degradación. Al definir una matriz de transición, las partes deben decidir qué cambios y procesos de la cubierta terrestre se espera que provoquen una degradación o mejora de las tierras o una ausencia de cambios.

La tabla 9 presenta un ejemplo de matriz de transición para las clases de cubierta terrestre por defecto de la CLD. La matriz muestra las interpretaciones sugeridas de los cambios en la cubierta terrestre que pueden dar lugar a la degradación o mejora de las tierras. Las partes podrían emplear esta matriz como marco preliminar que se evaluará y ajustará mediante un proceso participativo en el que intervendrán múltiples partes interesadas teniendo en cuenta las condiciones nacionales y locales.

En aras de la exhaustividad, las masas de agua también se incluyen en la matriz pese a que la presentación de informes se centra en la superficie terrestre total para calcular el indicador 15.3.1 de los ODS. Todas las transiciones relacionadas con las masas de agua se determinan como “estables” por defecto, pero las partes pueden modificar estos valores si los cambios en la extensión de las masas de agua durante el período de referencia o de presentación de informes tienen un impacto significativo en la cubierta terrestre. Es preciso señalar que cualquier cambio en la extensión de las masas de agua interiores afecta a la superficie terrestre total, que debe modificarse en consecuencia.

**Tabla 9**. Ejemplo de matriz de transición de la cubierta terrestre con las siete clases de cubierta terrestre de la CLD
	CLASE FINAL
	Áreas arboladas	Pastizales	Tierras de cultivo	Humedales	Superficies artificiales	Otras tierras	Masas de agua
CLASE ORIGINAL
Áreas arboladas	Estable	Pérdida de vegetación	Deforestación	Inundación	Deforestación	Pérdida de vegetación	Estable
Pastizales	Forestación	Estable	Expansión de la agricultura	Inundación	Expansión urbana	Pérdida de vegetación	Estable
Tierras de cultivo	Forestación	Desaparición de la agricultura	Estable	Inundación	Expansión urbana	Pérdida de vegetación	Estable
Humedales	Invasión de cultivos leñosos	Drenaje de humedales	Drenaje de humedales	Estable	Drenaje de humedales	Drenaje de humedales	Estable
Superficies artificiales	Forestación	Introducción de vegetación	Expansión de la agricultura	Introducción de humedales	Estable	Desaparición de los asentamientos	Estable
Otras tierras	Forestación	Introducción de vegetación	Expansión de la agricultura	Introducción de humedales	Expansión urbana	Estable	Estable
Masas de agua	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable

Nota

Los procesos de cambio de la cubierta terrestre están codificados por colores: mejora (verde), estable (amarillo) o degradación (rojo). Las transiciones poco probables están escritas en rojo. Cabe destacar que se trata de un ejemplo de matriz de transición y no debe interpretarse como apropiado para que los países lo adopten sin tener en cuenta las condiciones locales y los principales procesos de degradación.

Dependiendo de la leyenda de la cubierta terrestre seleccionada en el paso 3, las partes tendrán que proporcionar su interpretación de las transiciones de la cubierta terrestre utilizando las tablas SO1-1.T4a o SO1-1.T4b para i) las clases de cubierta terrestre por defecto de la CLD; ii) o las clases de cubierta terrestre nacionales, respectivamente.

La plataforma PRAIS 4 incluye funciones para modificar los datos de la matriz de transición por defecto y asignar un signo “-” o “+” a cada transición en función de si provoca una degradación o una mejora de la tierra según las circunstancias nacionales. Sin embargo, si se opta por modificar la matriz de transición por defecto (es decir, la tabla SO1-1.T4a), la matriz de transición debe editarse primero en Trends.Earth para que las transiciones notificadas puedan integrarse en los cálculos de los productos de OE 1-1 y del indicador 15.3.1 de los ODS. La edición de la matriz de transición en PRAIS 4 por sí sola no dará lugar a un nuevo cálculo de los datos espaciales para el OE 1-1.

Paso 5: Evaluación de los datos disponibles

La CLD proporciona datos predeterminados por defecto en la plataforma PRAIS 4 extraídos del último conjunto de datos de la ESA CCI LC para facilitar la presentación de informes. No obstante, las partes pueden notificar sus estimaciones utilizando datos nacionales sobre la cubierta terrestre si cumplen las especificaciones indicadas en la tabla 10.

**Tabla 10**. Especificaciones de los datos para el indicador del OE 1-1
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos por defecto (producto de la iniciativa sobre el cambio climático Land Cover de la Agencia Espacial Europea [ESA CCI LC])	Datos nacionales
Tipo de datos	Basados en las imágenes de los satélites AVHRR, SPOT, PROBA-V y Sentinel-3	Imágenes satelitales de mayor resolución procedentes de fuentes nacionales e internacionales, imágenes aéreas u observación sobre el terreno y estadísticas nacionales/provinciales
Clasificación	36 clases de cubierta terrestre basadas en el sistema de clasificación de la cubierta terrestre de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). A efectos de la presentación de informes, las 36 clases de la ESA CCI LC se añaden a las siete clases de la CLD (véase la tabla 8 de este documento para consultar las normas de agregación).	Una clasificación de la cubierta terrestre compatible con las siete clases por defecto de la CLD descritas en el paso 2. Lo ideal es que la leyenda se base en la metodología del metalenguaje de la cubierta terrestre y el sistema de clasificación de la cubierta terrestre de la FAO. Sin embargo, la leyenda debe ser concisa y solo debe incluir las clases de cubierta terrestre relevantes para los procesos de degradación de las tierras comunicados.
Cubierta temporal	Datos anuales del año 2000 en adelante	Los datos anuales referentes al año 2000 en adelante serían la mejor opción. No obstante, como mínimo habría que disponer de datos de los años 2000 y 2015 (a efectos de referencia) y del último año disponible para el período de presentación de informes.
Resolución espacial	300 metros (m)	La resolución espacial deseada es de 100 m o superior. Si no se dispone de estos datos, se recomienda utilizar los datos por defecto o los datos con una resolución mayor a la de los datos por defecto (300 m).
Precisión	74%	A fin de garantizar la calidad de los datos del producto de cubierta terrestre por defecto, se recomienda obtener una precisión cartográfica global de, al menos, el 74%.
Metadatos	La información de los metadatos se genera automáticamente con los datos por defecto en Trends.Earth.	En el anexo II de este documento se incluye una lista de información básica de los metadatos.

Paso 6: Determinación de la extensión de referencia de la degradación de la cubierta terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T5, SO1-1.T6 y SO1-1.T8

La referencia establece el punto de partida para comparar los cambios que se producen en la extensión de la degradación de la cubierta terrestre en los siguientes períodos de presentación de informes. La determinación de la extensión de referencia consiste en llevar a cabo una comparación de la cubierta terrestre en el último año del período de referencia (el año de referencia; es decir, 2015) con la del año inicial (2000) a fin de estimar lo que ha cambiado (en términos de transiciones de la cubierta terrestre), calcular el cambio neto de la superficie por clase de cubierta terrestre e inferir el estado de degradación de las tierras en función de la matriz de transición. El uso de una referencia coherente es extremadamente importante, ya que influye en los resultados de los cálculos de los cambios entre el período de referencia y de presentación de informes. Estos cambios se utilizan para supervisar el progreso de las partes en lo referente al OE 1-1.

En las tablas SO1-1.T6 y SO1-1.T8 de PRAIS 4 se ofrecen estimaciones nacionales por defecto del cambio de la cubierta terrestre y de la degradación de la cubierta terrestre para el período de referencia, respectivamente. Estas estimaciones pueden aceptarse, ajustarse o sustituirse con datos nacionales, según proceda. Los comentarios de justificación deben introducirse en el cuadro de comentarios proporcionado para justificar la modificación o la sustitución de los datos por defecto. Se recomienda a los países que opten por incluir datos nacionales que utilicen Trends.Earth para la preparación, el análisis y la transferencia de sus datos a PRAIS 4. Trends.Earth contiene herramientas para estimar automáticamente los cambios y la degradación de la cubierta terrestre.

Paso 7: Estimación de la degradación de la cubierta terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T1, SO1-1.T5, SO1-1.T7 y SO1-1.T9

Las estimaciones nacionales por defecto del cambio de la cubierta terrestre y de la degradación de la cubierta terrestre para el período de presentación de informes están disponibles en las tablas SO1-1.T5 y SO1-1.T7, respectivamente. Estas estimaciones se calculan comparando la cubierta terrestre en el año más reciente disponible del período de presentación de informes (es decir, 2019 para los datos por defecto) con la del año inicial de dicho período (2016). Estas estimaciones pueden aceptarse, ajustarse o sustituirse con datos nacionales, según proceda.

A partir de los datos seleccionados, la leyenda y la matriz de transición, las partes pueden elaborar estimaciones nacionales sobre: i) el cambio de la cubierta terrestre; ii) la degradación de la cubierta terrestre; iii) la mejora de la cubierta terrestre; y iv) la ausencia de cambios para el período de presentación de informes a través de Trends.Earth e importar los resultados a la plataforma PRAIS 4, donde se pueden crear los mapas correspondientes.

Paso 8: Verificación de los resultados

La interpretación por teledetección de los cambios en la cubierta terrestre varía enormemente en todo el mundo, ya que está muy influenciada por las condiciones climáticas imperantes y por las prácticas de ordenación de las tierras. Esto puede afectar a la fiabilidad a la hora de aplicar estimaciones provenientes de fuentes de datos globales a áreas locales y requiere insumos de expertos nacionales para identificar y destacar las situaciones en las que el nivel de fiabilidad de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.

Paso 9: Generación de informes

La plataforma PRAIS 4 permite presentar información cuantitativa sobre la cubierta terrestre y sobre los cambios y la degradación de la cubierta terrestre. A falta de datos más precisos y detallados a escala nacional, las partes pueden presentar oficialmente ante la CLD las estimaciones por defecto. En el caso de las estimaciones generadas con datos nacionales, las partes deberán proporcionar:

Una descripción de la leyenda y de la matriz de transición.
Los conjuntos de datos nacionales sobre la cubierta terrestre para el período de referencia y de presentación de informes.
La información sobre el cambio de la cubierta terrestre, incluida una matriz de cambio de la superficie de la cubierta terrestre y un conjunto de datos espaciales que muestren las áreas sujetas a degradación, a mejoras o a la ausencia de cambios en función de los datos de la cubierta terrestre.

La información sobre la cubierta terrestre y sobre los cambios y la degradación de la cubierta terrestre debe presentarse en km2 para todo el país. La presentación de informes relativos a las áreas afectadas solo debe llevarse a cabo a través de un conjunto separado de formularios en la plataforma PRAIS 4.

Si los conjuntos de datos por defecto fueron sustituidos por datos nacionales de la cubierta terrestre, se anima a los países a cargar los datos geoespaciales pertinentes en PRAIS. Cualquier dato espacial que se cargue en el sistema debe estar respaldado por metadatos adecuados que describan los datos espaciales, tal como se indica en el formulario de carga de metadatos.

En la plataforma PRAIS 4, se encuentran disponibles los mapas por defecto o los mapas generados en Trends.Earth con datos nacionales que representan la cubierta terrestre o los cambios o la degradación de la cubierta terrestre para el período de referencia o de presentación de informes. En concreto, los siguientes mapas estarán disponibles en línea:

Mapa de la cubierta terrestre del año inicial del período de referencia (2000)
Mapa de la cubierta terrestre del último año del período de referencia (2015)
Mapa de la cubierta terrestre del último año del período de presentación de informes
Cambios de la cubierta terrestre en el período de referencia
Cambios de la cubierta terrestre en el período de presentación de informes
Degradación de la cubierta terrestre en el período de referencia
Degradación de la cubierta terrestre en el período de presentación de informes

Asimismo, se insta a las partes a presentar descripciones sobre los métodos y procesos empleados y a informar sobre casos y cuestiones especiales mediante el campo “Comentarios generales”.

1.1.4. Dependencias

Los datos sobre la cubierta terrestre no se utilizan solamente para presentar informes sobre el OE 1-1, sino también para estratificar los indicadores relativos a la productividad de las tierras y al carbono orgánico del suelo (OE 1-2 y OE 1-3). Además, se emplean como uno de los subindicadores para calcular la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (OE 1-4).

La superficie terrestre total declarada en la tabla SO1-1.T1 determina el cálculo de los elementos subsiguientes comunicados en todos los OE, que figurarán como dependientes en la tabla SO1-1.T1 dentro de la sección respectiva del manual de presentación de informes.

1.1.5. Retos

Disponibilidad y calidad de los datos

Es posible que la resolución espacial de los datos por defecto no siempre sea adecuada para representar con precisión la cubierta terrestre y sus cambios a escala nacional, especialmente en el caso de los pequeños Estados insulares en desarrollo (PEID) o los países montañosos, que precisan datos de una resolución espacial óptima. Complementar o reforzar el análisis de los datos internacionales con datos a escala local, si se dispone de ellos, puede ayudar a mejorar la calidad y la fiabilidad de los resultados.
Para efectuar el análisis y la presentación de informes sobre el cambio de la cubierta terrestre, es esencial disponer de datos coherentes (es decir, datos extraídos de la misma fuente con la misma técnica de procesamiento) durante un largo período de tiempo; esto suele ser un reto a nivel tanto nacional como mundial.
Puede que la validación de la información sobre la cubierta terrestre nacional tenga que cotejarse sobre el terreno y que también se deba recurrir a consultas con expertos locales, lo que podría ser una actividad costosa y que lleve mucho tiempo. La validación realizada con diferentes métodos y técnicas (por ejemplo, muestras de trabajo sobre el terreno con fotografías aéreas existentes o imágenes gratuitas de alta resolución disponibles en Google Earth) podría reducir considerablemente los costos y la asignación de recursos.

Clasificación de la cubierta terrestre

Las leyendas nacionales de la cubierta terrestre y las matrices de transición pueden ser más precisas a la hora de captar las transiciones de la cubierta terrestre y los procesos de degradación registrados en el plano local; sin embargo, podrían aumentar hasta niveles imposibles de gestionar la cantidad de posibles transiciones de la cubierta terrestre que es necesario describir. Aunque es importante incluir las transiciones clave de la cubierta terrestre en un país, debe buscarse un equilibrio entre la precisión y la facilidad de gestión de la información.
Los mapas y datos nacionales de la cubierta terrestre existentes deben armonizarse con las siete clases de la CLD. La agregación necesaria de las clases de cubierta terrestre a las siete clases de la CLD puede disminuir en parte la calidad de los datos originales. Documentar las incertidumbres y generalizaciones aplicadas para armonizar los datos con las normas internacionales puede contribuir al proceso de conversión y a la precisión de los productos.
La información sobre la cubierta terrestre proporcionada a la CLD debe ser coherente a lo largo del tiempo; los cambios en la metodología de clasificación de la cubierta terrestre exigen que se vuelvan a calcular las estimaciones nacionales presentadas anteriormente.

1.1.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones clave para presentar informes sobre los cambios en la cubierta terrestre son las siguientes:

Presentar informes sobre la superficie terrestre: La información sobre la superficie terrestre total, la superficie cubierta por masas de agua y la superficie total del país se debe comunicar mediante la tabla SO1-1.T1.
Identificar los procesos clave de degradación de las tierras a través del proceso consultivo apropiado e introducir los resultados en la tabla SO1-1.T2.
Seleccionar una leyenda de la cubierta terrestre y asegurar su compatibilidad con la leyenda por defecto de la CLD. Insertar la leyenda en la tabla SO1-1.T3 si es diferente de la leyenda por defecto de la CLD.
Generar una matriz de transición: Para cada transición de la cubierta terrestre, indicar si es probable que conduzca a la degradación, a la mejora o a condiciones estables. Introducir esta información en la tabla SO1-1.T4a en caso de utilizar la leyenda de la cubierta terrestre de la CLD; de lo contrario, recurrir a la tabla SO1-1.T4b para las leyendas nacionales.
Seleccionar los datos que se van a utilizar; garantizar el cumplimiento de las especificaciones mínimas que figuran en la tabla 10.
Determinar la extensión de referencia de la degradación de la cubierta terrestre a partir de los datos, la leyenda y la matriz de transición seleccionados para el período de referencia comprendido entre 2000 y 2015. Si se utilizan datos nacionales de la cubierta terrestre, ejecutar los cálculos en Trends.Earth e introducir esta información en las tablas SO1-1.T5, SO1-1.T6 y SO1-1.T8.
Estimar la degradación de la cubierta terrestre a partir de los datos, la leyenda y la matriz de transición seleccionados para el período de presentación de informes y de una evaluación del cambio en relación con la referencia. Si se utilizan datos nacionales de la cubierta terrestre, ejecutar los cálculos en Trends.Earth e introducir esta información en las tablas SO1-1.T5, SO1-1.T7 y SO1-1.T9.
Verificar los resultados: Se recomienda que las autoridades nacionales competentes verifiquen las estimaciones de la cubierta terrestre y de la degradación de las tierras conexa para evaluar la exactitud de los resultados e identificar cualquier evento negativo o falso positivo que se pueda comunicar en los formularios del OE 1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
Generar informes: Verificar la exactitud de la información cuantitativa introducida en el informe e incluir la información descriptiva sobre los métodos y procesos utilizados.

1.1.7. Lecturas complementarias

Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area (version 2.0). “Chapter 3: Land Cover and Land Cover Change” (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).
Di Gregorio, A., y Jansen, L. J. M. (2000). Land Cover Classification System. Classification concepts and user manual. Software version 2.0. Roma: FAO (http://www.fao.org/3/y7220e/y7220e00.htm).

1.2. OE 1-2: Tendencias en la productividad de las tierras

1.2.1. Introducción

La productividad de las tierras es la capacidad productiva biológica de la tierra, pues constituye la principal fuente de alimentos, fibra y combustible que sustenta a los seres humanos. La metodología de la CLD para estimar la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (es decir, el indicador 15.3.1 de los ODS) utiliza los cambios en la productividad como un indicador de las variaciones a largo plazo en la salud y la capacidad productiva de las tierras. La productividad refleja los efectos netos de los cambios que ocurren en el funcionamiento de los ecosistemas sobre el crecimiento de las plantas y la biomasa.

La productividad de las tierras se calcula a partir de los datos de observación de la Tierra, que representan la productividad primaria neta (PPN). Los índices de vegetación, como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) o el índice de vegetación mejorado, se utilizan a menudo como sustitutos de la PPN.

El principal producto del proceso de presentación de informes para el indicador OE 1-2 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas sobre la extensión de cinco clases de trayectorias de productividad de las tierras persistentes dentro de cada tipo de cubierta terrestre, sus cambios a escala nacional y su importancia en términos de degradación de las tierras.

La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto procedentes de las fuentes de datos mundiales disponibles, en concreto del conjunto de datos sobre la dinámica de la productividad de la tierra (LPD, por sus siglas en inglés) del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea.

1.2.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura exhaustiva del capítulo 4 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) que ofrece un panorama general de la productividad de la tierra y detalla la metodología utilizada para estimar los cambios en la productividad de la tierra.
Datos que cumplen con las especificaciones indicadas en la tabla 11 incluida más adelante.
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades nacionales para verificar la coherencia de los datos por defecto de la productividad de la tierra en relación con la situación sobre el terreno, o para desarrollar y aplicar una metodología personalizada para estimar las tres métricas de productividad de la tierra si se prefieren los datos nacionales a los datos por defecto. Las instituciones clave podrían incluir la oficina nacional de estadística de un país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura, el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación.

1.2.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

Estimar la degradación de la productividad de la tierra implica lo siguiente:

Elaborar un mapa de degradación de la productividad de la tierra como representación binaria de las tierras degradadas/no degradadas en el período de referencia.
Trazar la dinámica de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes, indicando las áreas que se han degradado, mejorado o permanecido estables en comparación con los datos de referencia.

A continuación, se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. Si se utilizan los datos por defecto, los pasos 2 y 6 son innecesarios.

Paso 1: Seleccionar el conjunto de datos de observación de la Tierra

La Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (CLD) proporciona datos por defecto del conjunto de datos sobre la dinámica de la productividad de la tierra del Centro Común de Investigación (CCI). Este conjunto de datos representa cinco clases de dinámicas de la productividad de la tierra desde 2000 hasta 2019, tiene una resolución espacial de 1 kilómetro y se deriva de algoritmos que combinan datos de series cronológicas del índice de vegetación por diferencias normalizadas (IVDN) procedentes de varios sensores satelitales.

Existe otro conjunto de datos mundial, concretamente, el de los datos sobre Productividad de la Tierra de Trends.Earth, que se basa en los datos del Espectrómetro de Formación de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) e integra las observaciones del IVDN con una resolución de píxeles de 250 metros (m) durante períodos de 16 días entre el 18 de febrero de 2000 y la actualidad.

Ambos conjuntos de datos están disponibles en Trends.Earth.

Las Partes pueden evaluar y utilizar estos u otros conjuntos de datos, siempre que cumplan con las especificaciones que figuran en la tabla 11 a continuación.

Las Partes también pueden generar sus propias series cronológicas del índice de vegetación directamente a partir de las imágenes satelitales, siempre que dichas imágenes tengan al menos una banda roja y otra de infrarrojo cercano con las que calcular el índice de vegetación. Dependiendo del índice de vegetación elegido, también pueden ser necesarias otras bandas espectrales.

**Tabla 11**. Especificaciones de los datos para el indicador del objetivo estratégico 1-2
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos por defecto (conjunto de datos sobre la dinámica de la productividad de la tierra del Centro Común de Investigación [CCI] de la Comisión Europea)	Datos nacionales
Datos de entrada (Datos necesarios para generar estimaciones sobre la productividad de la tierra basadas en las tres métricas descritas en los pasos 2 y 3)	Serie cronológica de imágenes diarias del satélite SPOT VGT del índice de vegetación por diferencias normalizadas (IVDN) compuesta para su observación cada 10 días (necesaria para generar los datos sobre la dinámica de la productividad de la tierra del CCI)	Serie cronológica del índice de vegetación apropiado derivada de imágenes satelitales con al menos una banda espectral roja y otra de infrarrojo cercano, por ejemplo, Productividad de la Tierra de Trends.Earth (250 m); Sentinel 3 (300 m); o Sentinel 2 (10 m, 20 m y 60 m).
Datos de salida (Productos reticulares resultantes del análisis y la combinación de las tres métricas descritas en el paso 3)	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y datos reticulares de degradación de la productividad de la tierra para el período de referencia (2000-2015) y el período de presentación de informes (2004-2019)*	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y datos reticulares de degradación de la productividad de la tierra para el período de referencia (2000-2015) y el período de presentación de informes (2004-2019)*
Clasificación	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y una clase para las áreas sin datos válidos de productividad de la tierra: Disminución Disminución moderada Sometida a estrés Estable Aumento Sin datos	Seis clases compatibles con las utilizadas en el conjunto de datos sobre la dinámica de la productividad de la tierra del CCI: Disminución Disminución moderada Sometida a estrés Estable Aumento Sin datos
Resolución espacial	1 km	Se recomiendan los datos sobre Productividad de la Tierra de Trends.Earth con una resolución espacial de 250 m si no se dispone de datos con una resolución más alta.
Calidad	Especificada en los metadatos del conjunto de datos. En general, la precisión evaluada del conjunto de datos es superior a 80%.	A fin de adecuarse a la calidad de los datos del conjunto de datos por defecto, se recomienda obtener una precisión cartográfica global de, al menos, el 80%.
Metadatos	La información de los metadatos se genera automáticamente con los datos por defecto.	El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II.

*****La versión 2 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) recomienda que la Tendencia de la productividad se evalúe durante un período de 16 años, tanto para el período de referencia como para el de presentación de informes. Esto proporciona una base más coherente para la evaluación de los cambios en la Tendencia de la productividad._

Paso 2: Seleccionar un índice de productividad

El IVDN se recomienda como índice por defecto para que los países lo utilicen en caso de faltar pruebas que indiquen que un índice alternativo se adapta mejor a su paisaje. Aunque el IVDN es el índice de vegetación más utilizado y conocido, sus principales limitaciones son que puede ser sensible a las variaciones en las condiciones de fondo del suelo y que tiende a saturarse a niveles altos de cubierta vegetal y biomasa. Esto puede reducir la precisión de los modelos de productividad primaria neta (PPN), biomasa y cubierta vegetal en regiones de bosques lluviosos tropicales o áridas.

Otros índices, como el índice de vegetación mejorado, también pueden ser adecuados. Aunque algunos de estos índices pueden funcionar mejor que el IVDN en algunas condiciones específicas de la vegetación, pueden requerir un ajuste adicional cuando se aplican a vastas áreas y a diferentes tipos de cubierta terrestre. En consecuencia, a pesar de sus limitaciones, el IVDN se considera actualmente la opción universal para el cálculo de la productividad de la tierra a nivel regional y nacional, teniendo en cuenta que una amplia investigación ha demostrado la fuerte relación entre el IVDN y la productividad primaria.

Paso 3: Estimar la productividad anual

La estimación de la productividad anual debe tener en cuenta que, debido a los ciclos naturales de crecimiento y senescencia de la vegetación, la PPN está mejor representada por una serie temporal de observaciones captadas durante toda la estación de crecimiento. Por lo tanto, para cada ubicación de píxel, la productividad anual será la integral de los valores desde el inicio hasta el final de la estación de crecimiento del índice de productividad seleccionado. Las áreas con PPN en aumento deben interpretarse como áreas que presentan una mejora, a menos que se evalúe lo contrario a nivel nacional.

La sección 4.2.4.1 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) incluye más indicaciones sobre las opciones para estimar el inicio y la duración de la estación de crecimiento.

Paso 4: Calcular las métricas de productividad de la tierra

La estimación de los cambios en la productividad a lo largo del tiempo se basa en el análisis multitemporal de la productividad anual, mediante el uso de tres métricas:

Tendencia: mide la trayectoria de cambio de la productividad anual a largo plazo por píxel.
Estado: compara la productividad anual actual con la histórica por píxel.
Desempeño: indica el nivel de productividad anual local de un área en comparación con otras áreas con un potencial de productividad de la tierra similar.

Los cambios observados en cada una de las tres métricas se combinan para determinar las trayectorias persistentes de la productividad de la tierra representadas en cinco clases comparables con el conjunto de datos por defecto proporcionado por el CCI (véase la tabla 3 a continuación). También se utilizan para determinar si un píxel está degradado o no en el período de referencia y si un píxel se está degradando, está mejorando o se encuentra estable en el período de presentación de informes (véase el paso 5).

Tendencia de la productividad

Para calcular la Tendencia de la productividad, las Partes deben determinar la trayectoria del cambio en la productividad durante un intervalo de tiempo de 16 años a nivel de píxel. La métrica de la Tendencia se calcula durante un intervalo de 16 años tanto para los datos de referencia (2000-2015) como para el período de presentación de informes (es decir, un período de 16 años que finaliza en el último año de notificación de datos: 2004-2019).

La métrica de la Tendencia se calcula ajustando un modelo de regresión lineal a la serie temporal y determinando la importancia de la pendiente de la tendencia mediante el cálculo de su valor z. Los valores z positivos indican una tendencia al aumento de la productividad, mientras que los valores negativos indican una disminución de la productividad. Los valores z reflejan la magnitud de la pendiente, y los valores de mayor magnitud indican una mayor fuerza del proceso en curso.

Cuadro 1. Qué es un valor z

El valor z mide cuántas desviaciones estándares por encima o por debajo de la media se encuentra un punto de datos. La fórmula para calcular un valor z es la siguiente, donde “z” es el valor z:

\(z = \frac{data\ point – mean}{standard\ deviation}\)

Datos importantes sobre los valores z:

Un valor z positivo indica que el punto de datos está por encima de la media.
Un valor z negativo indica que el punto de datos está por debajo de la media.
Un valor z cercano a 0 indica que el punto de datos está cerca de la media.
Un punto de datos puede considerarse inusual si su valor z es superior o inferior a 3.

Tal como se recomienda en Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), los intervalos de valores z se pueden establecer de la siguiente manera:

Valor z < -1,96 = degradación
Valor z < -1,28 Y ≥ -1,96 = degradación potencial
Valor z ≥ -1,28 Y ≤ 1,28 = sin cambios significativos
Valor z > 1,28 Y ≤ 1,96 = mejora potencial
Valor z > 1,96 = mejora

Sin embargo, a efectos de la presentación de informes de la CLD, las cinco clases anteriores se simplifican en las tres clases siguientes:

Valor z < -1,28 = degradación
Valor z ≥ -1,28 Y ≤ -1,28 = estable
Valor z > 1,28 = mejora

Los píxeles con el nivel de valor z negativo más bajo (< -1,28) se consideran degradados y las demás áreas se consideran no degradadas.

Estado de la productividad

El Estado de la productividad se determina comparando la media anual de la PPN de los 3 años más recientes con la distribución de los valores anuales de la PPN observados en los 13 años anteriores. Más concretamente, esto supone comparar los valores de los años 2013-2015 con los años 2000-2012 para los datos de referencia, y los 3 años más recientes con los 13 años anteriores para el período de presentación de informes.

Las Partes deben realizar los siguientes cálculos:

Referencia	Período de presentación de informes
A = PPN media anual del período 2013-2015	A = PPN media anual de los 3 años más recientes
B = PPN media anual del período 2000-2012	B = PPN media anual de los 13 años anteriores
C = Desviación estándar 2000-2012	C = Desviación estándar de los 13 años anteriores
Valor z = (A - B) / C	Valor z = (A - B) / C

Las definiciones de las clases para los valores z son las siguientes:

Valor z < -1,96 = degradada
Valor z < -1,28 Y ≥ -1,96 = en riesgo de degradación
Valor z ≥ -1,28 Y ≤ 1,28 = sin cambios significativos
Valor z > 1,28 Y ≤ 1,96 = mejora potencial
Valor z > 1,96 = mejora

Al igual que en el caso de la Tendencia de la productividad, las 5 clases mencionadas se reducen a 3 cuando se notifican datos a la CLD:

Valor z < -1,28 = degradación
Valor z ≥ -1,28 Y ≤ -1,28 = estable
Valor z > 1,28 = mejora

A efectos de calcular el subindicador de productividad de la tierra, la CLD recomienda considerar como degradada únicamente el área del nivel de valor z negativo más bajo (< -1,96). Las áreas en otras clases de valor z deben ser consideradas como no degradadas.

Desempeño de la productividad

A diferencia de la Tendencia y el Estado, que son métricas temporales, el Desempeño de la productividad es una métrica espacial que implica la evaluación comparativa del nivel de productividad local de las plantas en relación con otras unidades de tierra (es decir, otros píxeles) dentro de la misma Unidad Funcional de Cubierta Terrestre/Ecosistema (LCEU)[^2].

El Desempeño de la productividad se calcula comparando el valor medio de la productividad anual por píxel con el valor máximo del índice de productividad observado dentro de la misma LCEU durante un período de evaluación determinado. Los píxeles se consideran degradados cuando su potencial de productividad es inferior a la mitad del valor máximo observado en una determinada LCEU. El valor máximo se define, a su vez, como el percentil 90 de los valores de los píxeles en la LCEU (PPN_máx)[^3]. Por lo tanto, los valores de Desempeño de la productividad cercanos a 1 representan los píxeles en los que la productividad está cerca del nivel más alto para esa unidad de tierra en ese período.

El conjunto de datos resultante incluiría entonces solo dos clases:

Valor z < 0,5 PPN_máx = degradación
Valor z ≥ 0,5 PPN_máx = mejora

El Desempeño de la productividad en los períodos de presentación de informes debe calcularse a partir de la media de las evaluaciones anuales de productividad durante los años transcurridos desde la evaluación anterior (o de referencia) hasta el año en curso.

Paso 5: Combinar las métricas de productividad para evaluar la degradación de la productividad de la tierra en el período de referencia

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-2.T5

Los resultados obtenidos de las tres métricas se utilizan para estimar la extensión de la tierra degradada en el período de referencia.

La tabla 12 a continuación muestra cómo transformar los resultados de las tres métricas en dos clases (tierra degradada/tierra no degradada) para evaluar el estado de degradación de la productividad de la tierra en el período de referencia. En la tabla, “Y” indica la tierra degradada y “N” indica la tierra no degradada.

**Tabla 12**. Combinación de métricas de productividad para determinar si un píxel está degradado o no en el período de referencia
Combinación de clases	Tendencia	Estado	Desempeño	Degradada
1	Y	Y	Y	Y
2	Y	Y	N	Y
3	Y	N	Y	Y
4	Y	N	N	Y
5	N	Y	Y	Y
6	N	Y	N	N
7	N	N	Y	N
8	N	N	N	N

Nota: Tabla de búsqueda que indica las combinaciones de métricas de productividad para determinar si un píxel está degradado (“Y”) o no está degradado (“N”): las clases 1 a 5 muestran la degradación. Esta tabla se ajusta a la definición de degradación de las tierras adoptada por la CLD, que incluye una reducción de la productividad biológica (es decir, una Tendencia significativamente negativa constituye una degradación, independientemente de las métricas de Estado o Desempeño).

En la sección 4.2.5 y en la tabla 4-5 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) se describe un enfoque alternativo, que sugiere una variante de las combinaciones de métricas mencionadas, para que lo examinen los países Partes.

El área total de la degradación de la productividad de la tierra en el período de referencia debe ser presentada en la tabla SO1-2.T5 de la plataforma PRAIS 4.

Paso 6: Combinar las métricas de productividad para evaluar la degradación de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-2.T1, SO1-2.T2, SO1-2.T3, SO1-2.T4 y SO1-2.T6

Los resultados obtenidos de las tres métricas se utilizan para estimar la extensión de la tierra degradada en el período de presentación de informes. Este proceso es totalmente independiente del principio “Uno fuera, todos fuera” utilizado para estimar el indicador 15.3.1 de los ODS.

La tabla 13 resume las combinaciones de métricas de productividad para determinar la dinámica de la productividad de la tierra y el estado de degradación de la productividad de la tierra de cada píxel y sus relaciones. Las métricas pueden combinarse en cinco clases de trayectorias de productividad de la tierra persistentes y tres clases de degradación de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes (es decir, “mejora”, “estable”, “degradación”).

Las Partes pueden utilizar esta tabla para combinar los resultados personalizados de Tendencia, Estado y Desempeño derivados de los datos nacionales para estimar la dinámica y la degradación de la productividad de la tierra.

**Tabla 13**. Combinación de métricas de productividad para determinar cinco clases de dinámicas de la productividad de la tierra y tres clases de degradación de la productividad de la tierra por píxel en el período de presentación de informes
	Cambios observados en las tres métricas de productividad de entrada			Dinámica de la productividad de la tierra y estado de degradación de la productividad de la tierra derivados de la combinación de las tres métricas de productividad
Combinación de clases	Tendencia	Estado	Desempeño	Dinámica de la productividad de la tierra (5 clases)	Estado de degradación de la productividad de la tierra (3 clases)
1	Mejora	Mejora	Estable	Mejora	Mejora
2	Mejora	Mejora	Degradada	Mejora	Mejora
3	Mejora	Estable	Estable	Mejora	Mejora
4	Mejora	Estable	Degradada	Mejora	Mejora
5	Mejora	Degradación	Estable	Mejora	Mejora
6	Mejora	Degradación	Degradada	Disminución moderada	Degradación
7	Estable	Mejora	Estable	Estable	Estable
8	Estable	Mejora	Degradada	Estable	Estable
9	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable
10	Estable	Estable	Degradada	Sometida a estrés	Estable
11	Estable	Degradación	Estable	Disminución moderada	Degradación
12	Estable	Degradación	Degradada	Degradación	Degradación
13	Degradación	Mejora	Estable	Degradación	Degradación
14	Degradación	Mejora	Degradada	Degradación	Degradación
15	Degradación	Estable	Estable	Degradación	Degradación
16	Degradación	Estable	Degradada	Degradación	Degradación
17	Degradación	Degradación	Estable	Degradación	Degradación
18	Degradación	Degradación	Degradada	Degradación	Degradación

Nota: La última columna ilustra cómo se puede inferir el estado de degradación de la productividad de la tierra de un píxel a partir de la clase de dinámica de la productividad de la tierra obtenida de la combinación de las tres métricas de productividad de entrada._

Las estimaciones nacionales de la dinámica de la productividad de la tierra por tipo de cubierta terrestre deben comunicarse utilizando las tablas SO1-2.T1 y SO1-2.T2 de la plataforma PRAIS 4 para los períodos de referencia y de presentación de informes, respectivamente. Además, las estimaciones nacionales de los cambios en la dinámica de la productividad de la tierra para las principales transiciones de la cubierta terrestre (por área) deben presentarse en las tablas SO1-2.T3 y SO1-2.T4 para los períodos de referencia y de presentación de informes, respectivamente. La degradación de la productividad de la tierra (derivada de las tres clases de la última columna de la tabla 13) en el período de presentación de informes debe presentarse en la tabla SO1-2.T6.

Paso 7: Verificar los resultados

La dinámica estacional de la productividad varía en gran medida en todo el mundo, y está fuertemente influenciada por las condiciones climáticas imperantes y las prácticas de ordenación de las tierras. Esto puede afectar a la fiabilidad de la aplicación de las estimaciones de la productividad de la tierra a partir de fuentes de datos mundiales a las áreas locales y requiere aportaciones de expertos nacionales para detectar y destacar las situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.

Paso 8: Generar informes

Una vez verificadas por las Partes, las estimaciones de la dinámica de la productividad de la tierra y de la degradación de las tierras correspondientes a los períodos de presentación de informes y de referencia deberán presentarse oficialmente a la CLD. También se alienta a las Partes a presentar descripciones sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos en caso de que las estimaciones se deriven de datos nacionales. También sería beneficioso informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando la justificación para adoptar una metodología diferente. Para ello, al final del formulario de presentación de informes de la plataforma PRAIS 4 se incluye un campo para ingresar comentarios generales.

La información sobre la dinámica de la productividad de la tierra y la degradación de la productividad de la tierra debe notificarse en km2 para todo el país.

Si los conjuntos de datos por defecto se sustituyen por datos nacionales sobre la cubierta terrestre, se anima a los países a poner a disposición los datos geoespaciales pertinentes y los metadatos correspondientes en la plataforma PRAIS 4.

Los mapas generados con datos por defecto o nacionales sobre la dinámica de la productividad de la tierra y la degradación de la productividad de la tierra para los datos de referencia y el período de presentación de informes se crearán en la plataforma PRAIS 4. Estos mapas incluirán lo siguiente:

dinámica de la productividad de la tierra en el período de referencia;
dinámica de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes;
degradación de la productividad de la tierra en el período de referencia;
degradación de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes.

1.2.4. Dependencias

Los datos sobre la productividad de la tierra se basan en los datos sobre la cubierta terrestre comunicados en el marco del objetivo estratégico 1-1 para desglosar las clases de productividad de la tierra según las siete clases de cubierta terrestre de la CLD. El campo “porcentaje de la superficie total de la tierra” en las tablas de notificación SO1-2.T5 y SO1-2.T6 depende de la superficie total de la tierra presentada en la tabla SO1-1.T1.

1.2.5. Retos

Disponibilidad y calidad de los datos

La resolución espacial de los datos internacionales no siempre permite producir una representación suficientemente detallada de la dinámica de la productividad de la tierra a escala nacional, especialmente en el caso de los pequeños Estados insulares en desarrollo (PEID) o los países montañosos.
La productividad de la tierra en determinadas áreas climáticas en las que la estación de crecimiento anual es muy variable o errática, o en las que la vegetación es escasa o inexistente, es difícil de medir con precisión, por lo que no se dispone de datos para estas áreas. Las áreas de vegetación densa y en crecimiento durante todo el año, como en los trópicos húmedos, también pueden mostrar poca variación en la productividad, lo que hace que los datos no sean fiables.

Enfoque analítico

Es importante tener en cuenta que la aplicación de un lapso de 16 años para el período de presentación de informes sobre la productividad de la tierra frente a un lapso de 4 años para los cambios en la cubierta terrestre y las existencias de carbono orgánico del suelo (SOC) probablemente aumentará el impacto de la productividad (en comparación con los otros indicadores) cuando se combinen para obtener el indicador 15.3.1 de los ODS.

1.2.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones clave para presentar informes sobre la dinámica de la productividad de la tierra son las siguientes:

Seleccionar el conjunto de datos de imágenes: la CLD pone a disposición datos por defecto, que pueden ser verificados y aceptados oficialmente. Si las Partes deciden utilizar fuentes de datos alternativas, deberán verificar el cumplimiento de los requisitos mínimos enumerados en la tabla 11 y seguir los pasos 2 a 6 que se indican a continuación.
Seleccionar un índice de productividad: se recomienda el IDVN como índice por defecto; sin embargo, los países pueden elegir índices alternativos que se adapten mejor a su dinámica local de productividad de la tierra.
Estimar la productividad anual: para cada píxel, estimar la productividad anual como la integral de los valores desde el inicio hasta el final de la estación de crecimiento del índice de productividad seleccionado.
Calcular las métricas de productividad de la tierra: para cada píxel, estimar las métricas de Tendencia, Estado y Desempeño.
Combinar las métricas de productividad para evaluar la degradación de la productividad de la tierra en el período de referencia: utilizando la tabla 12 como guía, combinar las métricas para evaluar si un píxel está degradado o no en el período de referencia.
Combinar las métricas de productividad para evaluar la degradación de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes: utilizando la tabla 13 como guía, combinar las métricas para determinar la dinámica de la productividad de la tierra (cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra) y el estado de degradación de la productividad de la tierra en el período de presentación de informes (tres clases de estado de degradación). Si se utilizan datos nacionales de productividad de la tierra, realizar los cálculos en Trends.Earth e ingresar esta información en las tablas SO1-2.T1 a SO1-2.T6.
Verificar los resultados: se recomienda que las autoridades nacionales competentes verifiquen la productividad de la tierra y las estimaciones de degradación de las tierras relacionadas con ella para evaluar la exactitud de los resultados e identificar cualquier situación falsa positiva o negativa sobre la que se pueda informar en los formularios del objetivo estratégico 1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
Generar informes: una vez verificados por las Partes, los datos y la información descriptiva de apoyo para los períodos de presentación de informes y de referencia deben presentarse oficialmente a la CLD.

1.2.7. Lecturas complementarias

Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area (versión 2). Capítulo 4: “Land productivity” (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).
Cherlet, M., Hutchinson, C., Reynolds, J., Hill, J., Sommer, S., von Maltitz, G. (eds.), World Atlas of Desertification, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, Luxemburgo, 2018.
Documentación del sitio web de Trend.Earth (https://trends.earth/docs/es/).

1.3.Objetivo estratégico 1-3 - Tendencias en las reservas de carbono en la superficie y en el suelo

1.3.1. Introducción

Las reservas de carbono reflejan la integración de múltiples procesos que afectan al crecimiento de las plantas, así como a la descomposición, que en conjunto controlan las ganancias y pérdidas de los depósitos de materia orgánica terrestre. Son elementales para una amplia gama de servicios de los ecosistemas, y sus niveles y dinámica reflejan el tipo de suelo, el uso de la tierra y las prácticas de gestión.

Como se indica en la decisión 22/COP.11 de la CLD, las reservas de SOC son la métrica que se utiliza actualmente para evaluar las reservas de carbono y serán sustituidas por las reservas totales de carbono del sistema terrestre una vez que estén operativas.

La metodología de la CLD para estimar la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (es decir, el indicador 15.3.1 de los ODS) utiliza las reservas de SOC como indicador de la calidad general del suelo asociada al ciclo de los nutrientes del suelo, la estabilidad de los agregados del suelo y la estructura del suelo, con implicaciones directas para la infiltración del agua, la vulnerabilidad a la erosión y, en última instancia, la productividad de la vegetación y, en contextos agrícolas, el rendimiento.

El principal resultado del proceso de presentación de informes para el objetivo estratégico 1-3 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas de las reservas de SOC en los 30 centímetros (cm) superiores del suelo (en toneladas por hectárea) para cada una de las siete clases de cubierta terrestre de la CLD y las transiciones de la cubierta terrestre, y su importancia en términos de degradación de las tierras.

La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos de referencia por defecto derivados del conjunto de datos SoilGrids250m del Centro Internacional de Referencia e Información en Suelos (ISRIC), y las estimaciones por defecto de los cambios en las reservas de SOC se derivan utilizando una metodología modificada de nivel 1 del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) para la compilación de inventarios nacionales de gases de efecto invernadero para los suelos minerales.

Las Partes pueden complementar o reemplazar estos datos con datos nacionales (método de nivel 2), determinando las reservas de SOC a partir de mapas digitales de suelos de alta resolución espacial o de mediciones de campo. Las Partes competentes en métodos más complejos de presentación de informes sobre estas reservas que impliquen mediciones sobre el terreno y modelización pueden adoptar el método de nivel 3.

1.3.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura exhaustiva del capítulo 5 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), que ofrece información básica sobre los procesos que regulan la formación y la liberación de las reservas de SOC y detalla la metodología utilizada para estimar los cambios en el SOC.
Datos que cumplen con las normas mínimas indicadas en la tabla 14 incluida a continuación.
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades nacionales para verificar los resultados del análisis del SOC o desarrollar y aplicar una metodología personalizada si se utilizan datos nacionales en lugar de los datos por defecto. Las instituciones clave podrían incluir la oficina nacional de estadística de un país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura (especialmente el departamento de suelos), el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación.
La comprensión de los niveles de presentación de informes y la decisión sobre qué nivel es apropiado para el país antes de comenzar el proceso de presentación de informes.

1.3.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación, se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. Si las Partes deciden utilizar los datos por defecto (es decir, adoptar el método de nivel 1), los pasos 2, 3 y 4 son innecesarios.

Paso 1: Seleccionar el método de estimación

Las Partes pueden utilizar tres métodos para determinar las reservas de SOC de referencia y estimar los cambios en dichas reservas. Estos métodos son coherentes con las directrices del IPCC[^4] e incluyen conjuntos de datos y opciones de procesamiento con niveles crecientes de precisión y complejidad.

El método de nivel 1 utiliza métodos amplios con datos por defecto, y es valioso cuando los datos y las capacidades específicas del país son escasos o no están disponibles. Las estimaciones de los cambios en las reservas de SOC se basan en las ecuaciones de las directrices del IPCC, que se resumen en el capítulo 5 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).

El método de nivel 1 supone que, tras los cambios de uso y gestión de la tierra, los cambios en las reservas de carbono se producen durante un período de 20 años, tras el cual se alcanza una nueva reserva de equilibrio. El método de nivel 1 utiliza información sobre el cambio de la cubierta terrestre, junto con factores de cambio de las reservas (es decir, un factor de uso de la tierra, un factor de gestión y un factor de entrada, cuando están disponibles) para estimar los cambios en las reservas de carbono. Los valores de referencia de las reservas de SOC se basan en las reservas de SOC de referencia bajo vegetación natural, estratificadas por tipo de clima o suelo. Como alternativa a los valores por defecto del IPCC, las reservas de referencia pueden determinarse a partir de mapas digitales globales de SOC.

En lo que respecta a los factores de cambio, el método de nivel 1 depende en gran medida de los cambios en la cubierta terrestre o de los cambios en la ordenación de las tierras para estimar los cambios en las reservas de SOC, así como de la delimitación de las áreas de humedales como indicador indirecto de los suelos orgánicos.

La influencia del uso y la gestión de la tierra sobre el SOC es diferente en función de si el suelo es mineral u orgánico. Las reservas de carbono en los suelos orgánicos no se calculan explícitamente con el método de nivel 1, que solo estima el flujo anual de carbono de los suelos orgánicos. Para los suelos orgánicos, el método utiliza un factor de emisión anual para estimar las pérdidas de carbono tras los drenajes o incendios. Las pérdidas de los suelos orgánicos se estiman utilizando una adaptación de la ecuación 2.2 del capítulo 2 del suplemento del IPCC sobre los humedales.

La sección 5.2.6.1 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) incluye una descripción detallada del método de nivel 1.
El método de nivel 2 utiliza datos adicionales específicos del país para complementar los valores por defecto, como los factores de cambio específicos del país, las reservas de SOC de referencia, las regiones climáticas, los tipos de suelo o los sistemas de clasificación de ordenación de las tierras. Los valores específicos de cada país pueden derivarse de todos estos componentes, o de cualquier subconjunto que luego se combinaría con los valores por defecto. Las reservas de SOC de referencia pueden determinarse a partir de mapas digitales nacionales de suelos o de mediciones realizadas en estudios de suelos a nivel nacional.

La sección 5.2.6.2 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) incluye una descripción detallada del método de nivel 2.
El método de nivel 3 es el más complejo, ya que implica mediciones en el terreno y la elaboración de modelos, y solo se recomienda para países con capacidad técnica y datos adecuados. Incorpora métodos más avanzados que captan mejor la variabilidad anual de los flujos, como la cartografía digital del suelo específica del país y series temporales de datos espaciales sobre el uso/gestión de la tierra y el clima, combinados con modelos calibrados y validados basados en procesos o un inventario basado en mediciones con una red de seguimiento.

Paso 2: Evaluación de los datos disponibles

La CLD proporciona datos predeterminados en la plataforma PRAIS 4. El conjunto de datos ISRIC SoilGrids250m se utiliza para obtener una referencia por defecto de las reservas de SOC. Las estimaciones por defecto de los cambios en las reservas de SOC se basan en un método de nivel 1 modificado para suelos minerales[^5]. Dado que actualmente no se conocen datos globales con una resolución suficiente para obtener información sobre los factores de cambio de gestión y de entrada, el componente dinámico que informa sobre las tendencias del SOC es la cubierta terrestre utilizada como indicador indirecto del cambio de uso de la tierra.

Sin embargo, las Partes pueden comunicar sus estimaciones utilizando datos nacionales sobre las reservas de SOC (adoptando el enfoque de nivel 2 o 3) si cumplen las especificaciones que figuran en la tabla 14.

**Tabla 14**. Especificaciones de los datos del indicador del objetivo estratégico 1-3.
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos por defecto	Datos nacionales
Datos de entrada (para generar las estimaciones de las reservas de carbono orgánico del suelo [SOC])	Conjunto de datos SoilGrids250m del Centro Internacional de Referencia e Información en Suelos (ISRIC)	Observaciones y mediciones sobre el terreno
Datos de salida (Productos reticulados de las estimaciones de las reservas de SOC)	Productos reticulados anuales de las reservas de SOC para los períodos de referencia y de presentación de informes	Productos reticulados de las reservas de SOC para los períodos de referencia y de presentación de informes, con datos lo más parecidos posible a los anuales
Clasificación	Valores continuos del contenido de SOC (toneladas) en los primeros 30 cm del suelo. Una reducción neta arbitraria superior al 10% de las reservas de SOC en los primeros 30 cm del suelo en 20 años se utiliza como umbral para determinar la degradación.	Se sugiere una reducción neta arbitraria superior al 10% en las reservas de SOC en los primeros 30 cm del suelo entre el valor de referencia y el período de presentación de informes como umbral para determinar la degradación.
Resolución espacial	250 m	La resolución espacial deseada es de 100 m o más fina.
Calidad	Precisión del conjunto de datos SoilGrids250m del ISRIC entre el 30% y el 70%	No menos que los datos por defecto
Metadatos	La información de los metadatos se proporciona con los datos por defecto en Trends.Earth.	El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II.

Las Partes que son miembros de la Alianza Mundial sobre los Suelos y que optan por utilizar el método de nivel 2 también pueden considerar el [mapa mundial de carbono orgánico del suelo (GSOCmap)] (http://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/global-soil-organic-carbon-map-gsocmap/en/) como una alternativa a los datos de referencia por defecto de las reservas de SOC.

Otras fuentes de datos relevantes se incluyen en el apéndice C de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).

Paso 3: Determinar las reservas de carbono orgánico del suelo y el estado de degradación de referencia

La estimación del cambio en el grado de degradación del SOC a lo largo del tiempo requiere el cálculo del grado de degradación del SOC en el período de referencia. Esto implica comparar las reservas de SOC estimadas en el año 2015 (el año de referencia) con otro año anterior (normalmente el año 2000) para medir el cambio en las reservas de SOC para cada tipo de cubierta terrestre. El valor numérico absoluto de las reservas de SOC para cada clase de cubierta terrestre en el período de referencia se cuantifica promediando los valores anuales durante un período extenso (10-15 años) anterior al año 2015 (t0). La disponibilidad de productos anuales de la cubierta terrestre permite extrapolar una tendencia ajustada a los datos históricos de SOC.

Por ejemplo, en el conjunto de datos por defecto proporcionado para el período de referencia, los cambios de SOC se obtuvieron a partir de una combinación de los datos de SoilGrids250m y de los datos anuales de la iniciativa sobre el cambio climático Land Cover de la Agencia Espacial Europea (ESA CCI LC), y se estimaron utilizando los factores de cambio del IPCC promediados a lo largo de 20 años y luego aplicados cada año durante el período 2000-2015.

La publicación Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) incluye las dos opciones siguientes para estimar el estado inicial de referencia (t0) a diferentes escalas temporales para la métrica de las reservas de SOC:

Establecer un punto de referencia de las reservas de SOC con el que comparar el cambio, es decir, evaluar si el promedio de las reservas de SOC en el período de referencia es bajo, alto o promedio en relación con algún valor potencial para un clima o tipo de suelo determinado y establecer el estado de degradación (es decir, degradado/no degradado). La referencia actualizada del IPCC (de la revisión de 2019 de las directrices del IPCC) para las reservas de SOC en vegetación nativa, que refleja las regiones climáticas y los tipos de suelo por defecto, podría considerarse un punto de referencia, pero lo ideal sería utilizar puntos de referencia nacionales (por ejemplo, derivados de sistemas en gran medida no perturbados). La determinación del valor de referencia inicial se estimaría entonces comparando el valor medio observado con el punto de referencia utilizando límites superiores e inferiores definidos. Si las reservas de SOC estimadas están por debajo del límite inferior del punto de referencia, el área se considera degradada. Esta opción se ve afectada por la exactitud de los valores por defecto actualizados del IPCC de 2019 para las reservas de referencia de SOC que, aunque mejoran los valores por defecto del IPCC de 2006, en algunos casos siguen presentando errores significativos.
Utilizar el cambio/estado durante el período de referencia (2000-2015) para establecer el estado de degradación inicial de referencia de cada píxel (un enfoque similar al utilizado para la productividad de la tierra). Dado que es probable que las reservas de SOC cambien durante plazos más extensos (de varios años a décadas), la recomendación es utilizar “épocas” (por ejemplo, comparando las reservas de SOC de 2013-2015 con las de 2000-2002) en lugar de valores de un solo año para determinar la “trayectoria” y el cambio relativo. A continuación, se comparan las dos épocas para determinar los cambios dentro del período de referencia. Los cambios negativos, con una disminución arbitraria superior al 10% d del SOC, constituyen una degradación del SOC.

En niveles superiores, la evaluación del cambio de las reservas de SOC para el período de referencia puede basarse en la integración de datos geoespaciales con diversas fuentes, como experimentos de campo, sitios emparejados, sitios de monitoreo, estudios científicos y estudios de ordenación de las tierras. En este contexto, los valores de referencia podrían derivarse de dos maneras distintas:

Como estimaciones de las existencias totales de SOC para una determinada estratificación de uso/ordenación de la tierra, que podrían derivarse de conjuntos de datos mundiales aplicando valores por defecto a los datos de la cubierta terrestre, o bien utilizando un enfoque nacional en el que los países empleen datos y métodos nacionales que arrojen resultados comparables a los generados por los métodos por defecto.
Como valores de referencia espacialmente explícitos, donde habría que definir la resolución adecuada (la resolución espacial sugerida es de 100 m). La plataforma PRAIS 4 incluye datos de referencia de SOC predeterminados por clase de cubierta terrestre, pero también permite a las Partes ingresar sus propios datos de SOC en las tablas de información.

La plataforma PRAIS 4 incluye datos de referencia de SOC predeterminados por clase de cubierta terrestre, pero también permite a las Partes ingresar sus propios datos de SOC en las tablas de notificación.

Paso 4: Estimar el cambio en las reservas de carbono orgánico del suelo

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-3.T1, SO1-3.T2, SO1-3.T3 y SO1-3.T5

El método recomendado para estimar los cambios en las reservas de SOC utiliza la tendencia (o la dirección del cambio) de las reservas de SOC observadas durante el período de presentación de informes, así como la magnitud del cambio relativo en las reservas de SOC entre el valor de referencia y el período de presentación de informes. Este enfoque solo evalúa si ha habido un cambio negativo (significativo) entre el valor de referencia y el período de presentación de informes y no hace ninguna suposición sobre el estado inicial de las reservas de SOC.

Una vez que las reservas de SOC de referencia (SOC_t0) y las reservas de SOC al final del período de presentación de informes (SOC_tn) para una unidad de presentación de informes determinada se han estimado de forma coherente (utilizando cualquier método de nivel 1 a 3), el cambio porcentual relativo en las reservas de SOC se calcula de la siguiente manera:

T_SOC = (( SOC_tn - SOC_t0 )/ SOC_t0) x 100

Donde:

T_SOC = cambio relativo del carbono orgánico del suelo para la unidad de presentación de informes (%)

SOC_t0 = reserva de carbono orgánico del suelo de referencia para la unidad de presentación de informes (toneladas de carbono por hectárea)

SOC_tn = reserva de carbono orgánico del suelo para el período final de presentación de informes para la unidad de presentación de informes (toneladas de carbono por hectárea).

Para evaluar los cambios en las reservas de SOC, la CLD sugiere dos enfoques alternativos:

El primer método se basa en pruebas de significación estadística y compara el promedio de las reservas de SOC con los límites superior e inferior del promedio de SOC de referencia para la misma unidad de tierra. Si el promedio para la misma unidad de tierra cae:
- a) fuera de los límites inferiores del intervalo de confianza del 95% (medido como el doble de la desviación estándar), el área se consideraría degradada (disminución significativa del SOC);
- b) fuera de los límites superiores del intervalo de confianza del 95% (medido como el doble de la desviación estándar), el área se consideraría mejorada (aumento significativo del SOC);
- c) dentro del intervalo de confianza del 95%, el área se consideraría estable (sin transición).
Un enfoque estadístico alternativo consistiría en evaluar el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de reservas de SOC entre el valor de referencia y el período de presentación de informes para cada unidad de tierra combinando las incertidumbres como se ha descrito anteriormente. Si el intervalo de confianza del 95% de la diferencia no cubre el cero, entonces el cambio es significativo.

Dada la gran variabilidad espacial de los datos de las reservas de SOC, puede ocurrir que los intervalos de confianza sean grandes y, por tanto, los dos enfoques estadísticos descritos anteriormente pueden no detectar un cambio significativo aunque se esté produciendo una degradación.
El segundo método consiste en evaluar tanto la dirección del cambio como la magnitud del cambio porcentual relativo en las reservas de SOC, en relación con algún umbral definido, entre el período de referencia y el de presentación de informes. Entonces, para las reservas de SOC, el método para determinar el estado de cambio se definirá como:
- a) degradado: unidades de presentación de informes con más de, por ejemplo, una reducción neta media del 10% en las reservas de SOC entre el valor de referencia y las observaciones actuales;
- b) no degradado: unidades de presentación de informes con menos de, por ejemplo, un 10% de reducción neta media, ningún cambio o un aumento neto medio de las reservas de SOC entre el valor de referencia y las observaciones actuales.

Como punto de partida, se sugiere un umbral de cambio arbitrario superior a 10%. Será necesario perfeccionar y justificar posteriormente este umbral.

Las Partes pueden decidir utilizar un umbral diferente al 10% en función de su conocimiento del país y del análisis de los datos nacionales.

La plataforma PRAIS 4 incluye datos predeterminados para el período de presentación de informes derivados de los datos por defecto que las Partes deben aceptar o sustituir por datos nacionales. Se anima a aquellas Partes que opten por utilizar sus propios datos de SOC a emplear Trends.Earth para i) estimar los cambios en el SOC; e ii) identificar las áreas potencialmente degradadas.

Paso 5: Verificar los resultados

El método por defecto se basa en los datos generados a partir de la evaluación del cambio de la cubierta terrestre en combinación con los factores de referencia y de emisión obtenidos de las tablas por defecto del IPCC correspondientes a los tipos de cubierta terrestre continental y a los regímenes de gestión generales. Como tales, las estimaciones derivadas proporcionan una resolución limitada de cómo varían las reservas de carbono a nivel subnacional y presentan una gran incertidumbre. Esto puede afectar la fiabilidad de las estimaciones de los cambios de SOC cuando se aplican a áreas locales. Por lo tanto, se necesitan aportaciones de expertos nacionales para detectar y destacar las situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.

Paso 6: Generar informes

Las Partes que adopten el enfoque de nivel 1 pueden presentar oficialmente los datos por defecto disponibles en la plataforma PRAIS 4. La tabla SO1-3.T1 de la plataforma PRAIS 4 muestra estimaciones calculadas previamente de las reservas de SOC en la capa superficial del suelo (hasta 30 cm de profundidad) por clase de cubierta terrestre a nivel nacional, expresadas en toneladas/hectárea. Estos datos por defecto deben ser verificados por las Partes antes de su presentación, o sustituidos por fuentes de datos nacionales alternativas si se opta por el enfoque de nivel 2 o 3.

Los cambios en las reservas de SOC para cada cambio en la cubierta terrestre (calculados por Trends.Earth) se presentan en las tablas SO1-3.T2 y SO1-3.T3. Los datos incluyen el cambio neto de la superficie en km2 y el nivel inicial, el nivel final y la evolución de las reservas de SOC tanto para el valor de referencia como para los períodos de presentación de informes. Los resultados del análisis de la degradación del SOC basado en los cambios de las reservas de SOC se presentan en las tablas SO1-3.T4 y SO1-3.T5.

Se puede acceder a los mapas con datos por defecto o nacionales que representan las reservas de SOC, los cambios en las reservas de SOC y la degradación del SOC para el valor de referencia y el período de presentación de informes a través de la plataforma PRAIS 4. Estos incluyen:

Reservas de SOC en el año inicial del período de referencia (2000)
Reservas de SOC en el año de referencia (2015)
Reservas de SOC en el último año de presentación de informes
Cambio en las reservas de SOC en el período de referencia
Cambio en las reservas de SOC en el período de presentación de informes
Degradación del SOC en el período de referencia
Degradación del SOC en el período de presentación de informes

En el caso de las estimaciones derivadas de datos nacionales, las Partes también pueden proporcionar una descripción de la metodología utilizada para estimar las reservas de SOC, los cambios en las reservas de SOC y la degradación relativa del SOC utilizando el campo “Comentario general”.

1.3.4. Dependencias

Las estimaciones de los cambios en las reservas de SOC dependen de los datos sobre la cubierta terrestre notificados en el marco del objetivo estratégico 1-1 y de la superficie total de tierra presentada en la tabla SO1-1.T1.

1.3.5. Retos

Disponibilidad de los datos

Por lo general, no se dispone de datos detallados sobre las reservas de SOC ni a escala mundial ni a escala nacional. Los datos actuales se derivan de una combinación de datos contemporáneos y heredados y no están totalmente integrados ni son coherentes a lo largo del tiempo. La mejora de los datos en el futuro debe incluir la estandarización, la accesibilidad, una mayor resolución espacial y una mejor estimación de la incertidumbre.
Los cambios en las reservas de SOC se calculan principalmente a partir de los cambios en la cubierta terrestre, mientras que los factores de gestión y de entrada no suelen incluirse por falta de datos. En los informes futuros deben considerarse métodos utilizables para recopilar y procesar de forma coherente los datos pertinentes para incluir los factores de gestión en las estimaciones de SOC.

Cuestiones sin resolver

Las tierras secas que carecen de la capa superficial del suelo suponen un reto. Es necesario actualizar la metodología para tener plenamente en cuenta estos casos especiales y ajustar los cálculos en consecuencia.
La erosión o la deposición del suelo pueden tener efectos significativos en las reservas de SOC medidas, pero sus efectos en los cambios de las reservas se incluyen en las estimaciones de los cambios en el uso y la cubierta terrestre. Las Partes pueden considerar la inclusión de la erosión o la deposición del suelo como parámetros para la aplicación del método de nivel 3.

1.3.6. Resumen (acciones principales)

Las acciones clave para presentar informes sobre los cambios en el SOC son las siguientes:

Seleccionar el método de estimación: Las Partes pueden optar por uno de los tres métodos de nivel propuestos para comunicar los datos nacionales a la CLD, en función de su capacidad técnica para estimar los cambios en las reservas de SOC y de la disponibilidad de datos nacionales.
Evaluar los datos disponibles: Sobre la base del nivel considerado más apropiado para la presentación de informes en el país respectivo, evaluar la idoneidad de los datos por defecto. Si no son adecuados, seleccionar fuentes de datos alternativas y garantizar el cumplimiento de las especificaciones mínimas enumeradas en la tabla 14 precedente.
Determinar las reservas de SOC de referencia y el estado de degradación: Estimar las reservas medias de SOC en la capa superficial del suelo (0-30 cm) para cada clase de cubierta terrestre e inferir el estado de degradación inicial durante el período de referencia (t0) utilizando una de las dos opciones presentadas en el paso 2. Por defecto, se utilizará el cambio relativo de SOC en el período de referencia (2000-2015) para determinar el estado de degradación inicial.
Estimar el cambio en las reservas de SOC: Para las principales transiciones de la cubierta terrestre, informar del cambio neto en el SOC. Indicar si se ha producido una degradación del SOC, una mejora o ningún cambio significativo (estable) sobre la base de los cambios estimados en las reservas de SOC entre el valor de referencia y el período de presentación de informes. Puede adoptarse un enfoque estadístico basado en la importancia del cambio o un enfoque relativo basado en el cambio porcentual. Por defecto, las unidades de tierra con disminuciones relativas superiores al 10% en las reservas de SOC entre los períodos de referencia y de presentación de informes se consideran degradadas.
Verificar los resultados: Se recomienda que los cambios relativos al SOC y las estimaciones de degradación de las tierras relacionadas sean verificados por las autoridades nacionales competentes para evaluar la exactitud de los resultados e identificar cualquier evento negativo o falso positivo que se pueda comunicar en los formularios del objetivo estratégico 1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
Generar informes: Verificar los datos por defecto proporcionados en la plataforma PRAIS 4 (para el enfoque de nivel 1) o sustituirlos por datos nacionales (para los enfoques de nivel 2 o 3). Incluir la redacción necesaria para describir el contexto nacional de la degradación de las tierras en función de los cambios del SOC.

1.3.7. Lecturas complementarias

Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area (versión 2). Capítulo 5: “Carbon Stocks, Above and Below Ground” (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).
IPCC, 2006. Eggleston, S., Buendia L., Miwa K., Ngara T., y Tanabe K. (eds.). 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC)/Instituto de Estrategias Ambientales Mundiales (IGES), Hayama, Japón.
IPCC, 2013. Hiraishi, T., Krug, T., Tanabe, K., Srivastava, N., Baasansuren, J., Fukuda, M. y Troxler, T.G. (eds.). 2013 Supplement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories: Wetlands. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), Suiza.
IPCC, 2019. 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Buendia, E., Tanabe, K., Kranjc, A., Baasansuren, J., Fukuda, M., Ngarize, S., Osako, A., Pyrozhenko, Y., Shermanau, P., Federici, S. (eds.). Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), Ginebra, Suiza.
Default data: methods and interpretation. A guidance document for 2018 UNCCD reporting (https://prais.unccd.int/sites/default/files/helper_documents/3-DD_Guidance_EN_1.pdf).

1.4. Objetivo estratégico 1-4 - Proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (Indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible)

1.4.1. Introducción

La degradación de las tierras se define como “la reducción o la pérdida de la productividad biológica o económica y la complejidad de las tierras agrícolas de secano, las tierras de cultivo de regadío o las dehesas, los pastizales, los bosques y las tierras arboladas, ocasionada por una combinación de procesos, incluidos el uso de la tierra y las prácticas de ordenación[^7]”.

Utilizando los tres indicadores de los objetivos estratégicos 1-1, 1-2 y 1-3 (en adelante denominados “subindicadores”), los informes de la CLD estimarán la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total, que es también el indicador 15.3.1 de los ODS y el único indicador utilizado para monitorear los progresos hacia la consecución de la meta 15.3: “Para 2030, luchar contra la desertificación, rehabilitar las tierras y los suelos degradados, incluidas las tierras afectadas por la desertificación, la sequía y las inundaciones, y procurar lograr un mundo con una degradación neutra del suelo”. En consonancia con la decisión 15/COP.13, la información recopilada en los informes nacionales será utilizada por la secretaría, en su calidad de organismo custodio del indicador 15.3.1 de los ODS, para contribuir al seguimiento y examen generales del Foro Político de Alto Nivel sobre el Desarrollo Sostenible.

Conocer la extensión y la ubicación de las tierras degradadas es fundamental para lograr la neutralización de la degradación de las tierras (NDT) a nivel nacional y apoyar a las Partes en el establecimiento de metas nacionales voluntarias.

El indicador 15.3.1 de los ODS se presenta como una sola cifra expresada en km2 que cuantifica la superficie terrestre degradada como proporción de la superficie total de tierra, que se define como la superficie total de un país, excluyendo la superficie cubierta por aguas interiores, como los principales ríos y lagos.

La CLD facilita la presentación de informes sobre el indicador 15.3.1 de los ODS proporcionando datos previamente rellenados en la plataforma PRAIS 4 con valores derivados de conjuntos de datos por defecto.

Las Partes tienen la opción de identificar áreas de errores “falsos negativos” o “falsos positivos” en la identificación de la degradación. El formulario de presentación de informes de la plataforma PRAIS 4 permite una descripción completa de estos lugares, incluyendo su ubicación geográfica, la delimitación de su extensión y los procesos que conducen a las interpretaciones de falsos negativos/falsos positivos.

También se anima a las Partes a identificar las “áreas críticas” y las “áreas prometedoras” como áreas que experimentan los cambios más evidentes y drásticos en i) la degradación de las tierras; y ii) la mejora, respectivamente.

1.4.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura exhaustiva del capítulo 2 de Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1 [Guía de buenas prácticas en relación con el indicador 15.3.1 de los ODS] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades nacionales para verificar la fiabilidad de las estimaciones de la degradación de las tierras. Las instituciones clave podrían incluir la oficina nacional de estadística de un país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura, el ministerio de recursos hídricos, el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación. La consulta con la oficina nacional de estadística es especialmente importante dada su responsabilidad de revisar y validar las estimaciones nacionales del indicador 15.3.1 de los ODS antes de su presentación final a la División de Estadística de las Naciones Unidas para su inclusión en el Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y en la Base de Datos Mundial de Indicadores de los ODS.

1.4.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso

A continuación, se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. Si las Partes deciden utilizar los datos por defecto, el paso 1 es innecesario.

Paso 1. Calcular el indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-4.T1

Para calcular el indicador 15.3.1 de los ODS, los resultados del análisis de la degradación para cada uno de los subindicadores se integran utilizando el método del parámetro eliminatorio (1OAO), según el cual se considera que una reducción significativa o un cambio negativo en cualquiera de los tres subindicadores incluye una degradación de las tierras. El resultado es una evaluación binaria en la que una unidad de tierra (píxel) está degradada o no está degradada.

El análisis del cambio en la degradación implica primero establecer un valor de referencia de la degradación de las tierras. El valor establece el grado de referencia de la degradación de las tierras en función del cual se evalúa el progreso hacia el logro de la meta 15.3 de los ODS y la NDT en el período de presentación de informes. En términos prácticos, a los efectos de calcular el indicador 15.3.1 de los ODS, el seguimiento del cambio en la extensión de la tierra degradada es un proceso de tres pasos:

Calcular la extensión de la degradación en el período de referencia (t0) desde el 1 de enero de 2000 hasta el 31 de diciembre de 2015 para establecer el punto de referencia para medir el progreso hacia el logro de la meta 15.3 de los ODS.
Calcular la extensión de la degradación en el período de presentación de informes (tn) sumando i) las superficies terrestres en las que se considera que los cambios en los subindicadores indican una nueva degradación; y ii) las superficies terrestres que han persistido en un estado degradado desde el período de referencia (es decir, que no han mejorado a un estado no degradado).
Calcular el cambio en la extensión de la degradación entre los períodos de referencia y de presentación de informes.

El área total de tierra degradada para el valor de referencia, el período de presentación de informes y el cambio del área entre los dos períodos deben presentarse en la tabla SO1-4.T1. Además, las Partes pueden comunicar información adicional sobre el método utilizado, por ejemplo, si es diferente del enfoque 1OAO, así como indicar el nivel de confianza de las estimaciones (alto, medio o bajo).

Paso 2. Identificar los falsos positivos y los falsos negativos

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-4.T3

Las Partes tienen la opción de identificar áreas de:

degradación “falsa positiva”, en la que el proceso de 1OAO ha indicado incorrectamente que un área no está degradada aunque el cambio en el estado de la tierra se considere lo suficientemente negativo como para calificarlo como degradado en el contexto del indicador 15.3.1 de los ODS; y
degradación “falsa negativa”, en la que el resultado del proceso 1OAO ha dado lugar incorrectamente a que un área sea identificada como degradada.

¿Qué son los falsos positivos?

Un ejemplo es la invasión de maleza leñosa en un pastizal, que puede aumentar la productividad vegetal aparente aunque el resultado en términos de cambio en el estado de la tierra sería normalmente negativo. Se trata de un falso “positivo” o de una mejora aparente del estado de la tierra. En el proceso de 1OAO, el área que está sufriendo la invasión leñosa se indicaría incorrectamente como no degradada aunque el cambio en el estado de la tierra se considere lo suficientemente negativo como para calificarlo de degradado en el contexto del indicador 15.3.1 de los ODS. Un resultado similar se produce en las tierras invadidas por especies vegetales exóticas.

¿Qué son los falsos negativos?

Un ejemplo es el inverso del problema anterior, en el que la maleza leñosa (o las especies de plantas invasoras) se eliminan como parte de un proceso de recuperación, lo que provoca una reducción de la productividad aparente. Esto llevaría normalmente a una indicación de degradación aunque la intención sea restaurar las tierras degradadas. En el proceso de 1OAO, el área saneada se etiquetaría incorrectamente como degradada.

En las áreas en las que se identifique un resultado de degradación falso positivo o falso negativo, las Partes pueden utilizar el visor de datos espaciales de PRAIS 4 para proporcionar más detalles espaciales además de los campos de información de la tabla SO1-4.T3. La delimitación espacial de las áreas falsas positivas y negativas solo debe llevarse a cabo cuando los países estén seguros de conocer el momento, la ubicación y la extensión de estos procesos contradictorios. Sin embargo, cuando comuniquen información espacial, las Partes pueden optar por recalcular los resultados del proceso 1OAO a través de Trends.Earth e importar los resultados recalculados. Sin la delimitación espacial del área de falsos positivos o negativos, no habrá ninguna repercusión importante en los datos de los informes presentados.

La presentación de informes sobre los alcances de los falsos positivos y negativos utilizando la plataforma PRAIS 4 requiere rellenar la tabla SO1-4.T3. El visor de datos espaciales de PRAIS 4 permite rellenar esta tabla con información espacial (en formato vectorial), aunque no deja de ser un elemento opcional y la tabla puede seguir rellenándose sin aportar datos espaciales. Debe comunicarse la información sobre la ubicación de los sitios, la extensión en superficie de los sitios (que rellena automáticamente el visor de datos espaciales de PRAIS 4, si se utiliza), los procesos en los que se basan los resultados falsos positivos o falsos negativos y la base para determinarlos, además del período en el que se inició el proceso de falsos negativos o falsos positivos. En el caso de las Partes que utilicen el visor de datos espaciales de PRAIS 4 para delimitar las extensiones, es posible emplear un gráfico informativo para interpretar el porcentaje del área total delimitada que está degradada o mejorada por subindicador. Este gráfico debe usarse como guía para entender qué subindicador está causando el proceso falso positivo o negativo notificado dentro de la extensión del polígono que se proporciona.

Paso 3. Evaluación de las zonas críticas y las zonas prometedoras

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-4.T4 y SO1-4.T5

La CLD anima a las Partes a señalar las áreas que experimentan los cambios más evidentes y drásticos. Se definen del siguiente modo:

áreas críticas: áreas que son altamente vulnerables a la degradación en ausencia de actividades urgentes de reparación;
áreas prometedoras: áreas que no muestran ningún signo de degradación, o que han sido reparadas desde un estado degradado mediante actividades de reparación apropiadas o a través de procesos de ordenación territorial para evitar la degradación.

El conocimiento sobre la ubicación de las zonas críticas o prometedoras y su tipo puede facilitar la elaboración de planes de acción para corregir la degradación, incluso mediante la conservación, la rehabilitación, la restauración y la gestión sostenible de los recursos de la tierra.

Las áreas críticas y las áreas prometedoras se indican en las tablas SO1-1.T4 y SO1-1.T5 de la plataforma PRAIS 4, respectivamente. Se invita a las Partes a que introduzcan la información pertinente, como la ubicación, la superficie, el proceso de evaluación adoptado, los factores impulsores o procesos que determinan el estado de la tierra y las medidas de reparación ejecutadas y previstas. Son tablas espaciales, por lo que deben cumplimentarse con el apoyo de las herramientas del sistema de información geográfica disponibles en el visor de datos espaciales de PRAIS 4. Aunque se trata de un elemento adicional y opcional, esta información basada en la localización puede reforzar los enfoques espaciales de una ordenación de las tierras sostenible y ayudar a integrar las respuestas a la degradación de las tierras a escala del paisaje. Además, la CLD puede utilizar estos datos espaciales para generar productos de información mejorados que demuestren los efectos de la Convención.

Paso 4: Generación de informes

Tras su verificación por las Partes, deben presentarse oficialmente a la CLD las estimaciones de los datos sobre la degradación de las tierras correspondientes a los períodos de presentación de informes y de referencia. En la descripción es preciso exponer las situaciones especiales o anómalas y las cuestiones destacables relacionadas con la interpretación de los datos que puedan afectar a la fiabilidad de los valores comunicados. Para ello se incluye el campo “Comentario general” al final del formulario de presentación de informes de la plataforma PRAIS 4.

La información sobre la degradación de las tierras debe indicarse en km2 para todo el país.

En la plataforma PRAIS 4 se encuentran disponibles los mapas por defecto o los mapas generados en Trends.Earth con datos nacionales que representan la degradación de las tierras para el período de referencia o de presentación de informes. En concreto, estarán disponibles en línea los siguientes mapas:

Proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (indicador 15.3.1 de los ODS) durante el período de referencia.
Proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (indicador 15.3.1 de los ODS) durante el período de presentación de informes.
Zonas críticas de degradación (para los países que proporcionan datos espaciales en la plataforma PRAIS 4).
Zonas prometedoras de mejora (para los países que proporcionan datos espaciales en la plataforma PRAIS 4).

1.4.4. Dependencias

El indicador 15.3.1 de los ODS se basa en la superficie terrestre total indicada en la tabla SO1-1.T1. Por lo tanto, la modificación de esa cifra alterará el valor del indicador.

Los campos “Superficie” de las tablas espaciales SO1-4.T3, SO1-4.T4 y SO1-4.T5 dependen de los datos espaciales que generen los países mediante el visor de datos espaciales de PRAIS 4, aunque también pueden rellenarse manualmente, sin tener que proporcionar datos espaciales que los sustenten.

1.4.5. Resumen (acciones principales)

He aquí las principales acciones para presentar informes sobre el indicador 15.3.1 de los ODS:

Calcular la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (indicador 15.3.1 de los ODS): Utilizando el enfoque 1OAO para combinar los tres subindicadores, calcular el alcance de la degradación durante el período de referencia y el período de presentación de informes. El alcance de la degradación durante el período de presentación de informes se calcula sumando i) las superficies de tierra en las que se considera que los cambios en los subindicadores indican una nueva degradación; y ii) las superficies de tierra cuyo estado desde el período de referencia continúa siendo degradado (es decir, que no han mejorado a un estado de no degradadas).
Identificar los procesos de falsos positivos y falsos negativos y proporcionar la justificación pertinente para respaldar su evaluación. Cuando los países están seguros de las informaciones que comunican sobre la ubicación y el alcance de estos procesos y del recálculo el proceso 1OAO para el indicador 15.3.1 de los ODS con la contabilización de las áreas identificadas, deben utilizar el visor de datos espaciales de PRAIS 4 a tal efecto (tabla SO1-4.T3).
Evaluar las áreas críticas de degradación de las tierras y las áreas prometedoras de mejora de las tierras, indicando su ubicación, extensión y las medidas adoptadas o planificadas para gestionarlas y garantizar el desarrollo sostenible de las áreas (tablas SO1-4.T4 y SO1-4.T5). Se anima a los países a que informen sobre las áreas críticas y las áreas prometedoras utilizando el visor de datos espaciales de PRAIS 4.

1.4.6. Lecturas complementarias

Good Practice Guidance for SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area (versión 2). Capítulo 4: “SDG Indicator 15.3.1: Proportion of land that is degraded over total land area” (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-15.3.1-proportion-land-degraded-over-total-land).
Marco científico conceptual para la Neutralidad en la Degradación de las Tierras (https://knowledge.unccd.int/sites/default/files/2018-09/LDN_CF_report_web-spanish.pdf).

1: La leyenda de la cubierta terrestre de la CLD por defecto para la presentación de informes agregados es una versión modificada de las categorías de uso de la tierra del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, en la que las “masas de agua” se separan de los “humedales” y se agrupan en una séptima clase que incluye lagos, ríos y arroyos (naturales o artificiales, quietas o que fluyen, interiores o marinas), embalses artificiales, lagunas costeras y estuarios.
2: El cálculo del rendimiento de la productividad depende en gran medida de la definición de la LCEU. A diferencia de los parámetros de la tendencia y el estado, que evalúan los cambios a lo largo del tiempo, el rendimiento es una comparación espacial, y los resultados pueden cambiar si se modifica la extensión sobre la que se lleva a cabo el análisis.
3: Para evitar una posible sobreestimación del valor máximo por la presencia de valores atípicos, se recomienda utilizar el percentil 90 de los valores de productividad dentro de la unidad de tierra como valor máximo real del índice de vegetación (NPPmax).
4: Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories) y su revisión de 2019 (2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories), así como el suplemento de 2013 de las directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero relativas a los humedales (2013 Supplement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories: Wetlands).
5: Para obtener más información, véase Default data: methods and interpretation. A guidance document for 2018 UNCCD reporting, disponible en: https://prais.unccd.int/sites/default/files/helper_documents/3-DD_Guidance_EN_1.pdf.»).
7: Artículo 1 de la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación.